Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank hay nhất năm 2026 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn kết của nhân viên với Ngân hàng Thương mại Cổ phần An Bình tại Thành phố Hồ Chí Minh dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

3.1. Quy trình nghiên cứu

• Hình 3.1. Sơ đồ quy trình nghiên cứu của đề tài

Bước 1: Xác định vấn đề nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn kết của nhân viên với Ngân hàng Thương mại Cổ phần An Bình tại TP.HCM.

Bước 2: Tìm hiểu hệ thống học thuyết nền tảng về mối liên kết giữa người lao động và doanh nghiệp: Tiến hành hệ thống hóa một cách bài bản các lý thuyết cốt lõi xoay quanh sự gắn kết của nhân sự, từ đó tạo dựng một bệ đỡ lý luận vững chắc cho toàn bộ công trình.

Bước 3: Xây dựng thang đo sơ bộ: Sau khi nghiên cứu, khảo lược các nghiên cứu có liên quan của các tác giả trong và ngoài nước, đề tài đề xuất mô hình nghiên cứu giả thuyết về các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn bó của nhân viên đối với tổ chức.

Bước 4: Thảo luận nhóm với chuyên gia: Thảo luận nhóm với các chuyên gia trên dàn bài đã lập, thu thập ý kiến, thay đổi thang đo cho phù hợp.

Bước 5: Xây dựng thang đo chính thức: Thực hiện dựa trên việc tổng hợp các ý kiến của chuyên gia và tiến hành khảo sát.

Bước 6: Thực hiện khảo sát: Gửi bảng câu hỏi khảo sát được đến đối tượng khảo sát, với phương pháp lấy mẫu thuận tiện, bảng câu hỏi khảo sát được gửi trực tiếp đến nhân viên tại phòng/ban hội sở tại TP.HCM và thông qua email của nhân viên ở các đơn vị kinh doanh tại TP.HCM. Sau đó, tiến hành thu thập kết quả và xử lý số liệu. Bảng khảo sát bao gồm các câu hỏi định tính nhằm xác định và thống kê các đặc điểm của đối tượng khảo sát, gồm các câu hỏi có liên quan đến biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu, sử dụng thang đo Likert 5 bậc để đánh giá kết quả khảo sát.

Bước 7: Tổng hợp và làm sạch dữ liệu dữ liệu: Dữ liệu thu thập từ khảo sát sẽ được sàng lọc, làm sạch và được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.

Bước 8: Phân tích dữ liệu bằng các phương pháp: Thống kê mô tả; Kiểm định Cronbach’s Alpha; Phân tích nhân tố khám phá; Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng phân tích hồi quy tuyến tính.

Bước 9: Diễn giải kết quả nghiên cứu: Dựa trên kết quả từ phân tích dữ liệu, đề tài đưa ra kết luận của nghiên cứu, tư đó nêu ra một số hàm ý quản trị có thể góp phần nâng cao sự gắn kết của nhận sự tại tổ chức thực hiện nghiên cứu.

3.2 Phương pháp nghiên cứu Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank.

3.2.1. Nghiên cứu định tính

Để hỗ trợ việc phát triển khung lý thuyết và điều chỉnh thang đo các biến nghiên cứu phù hợp với bối cảnh cụ thể tại ABBank ở TP. HCM, tác giả đã tiến hành:

Tham khảo sơ lược tài liệu thứ cấp: Tham khảo các nghiên cứu đã thực hiện trước đây, cả trong nước và nước ngoài, đặc biệt là những nghiên cứu đã được công bố trên các tạp chí có độ tin cậy cao về các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn kết của nhân viên để hình thành mô hình lý thuyết và bộ thang đo sơ bộ.

Phỏng vấn chuyên gia: Thành phần chuyên gia gồm 6 đối tượng: 3 chuyên gia trong lĩnh vực quản trị nhân sự và 3 cán bộ quản lý cấp trung tại ABBank, đã có trên 8 năm kinh nghiệm làm việc tại ngân hàng trong đó có tối thiểu 3 năm làm việc tại ABBank, có sự am hiểu về quản trị nhân sự ngân hàng và đồng ý tham gia khảo sát, nghiên cứu. Phỏng vấn nhằm đánh giá mức độ phù hợp của nghiên cứu, khả năng áp dụng thực tế và đánh giá nội dung câu hỏi gần gũi với môi trường ngân hàng tại ABBank.

Qua thực hiện nghiên cứu định tính, tác giả điều chỉnh lại một số mục trong bảng câu hỏi để phản ánh đúng bản chất và dễ hiểu đối với người tham gia khảo sát trong ngữ cảnh tổ chức thực hiện nghiên cứu lần này.

3.2.2. Nghiên cứu định lượng Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank.

Đề tài áp dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất theo kỹ thuật chọn mẫu thuận tiện có điều kiện lọc để đảm bảo độ tin cậy và phản ánh trong bối cảnh nghiên cứu là cán bộ nhân viên tại ABBank. Lý do chọn là nhằm tập trung khảo sát đúng nhóm đối tượng phù hợp với nội dung nghiên cứu hướng đến, theo các tiêu chí chọn mẫu như sau:

• Nhân sự hiện đang còn công tác tại các đơn vị kinh doanh, phòng ban/ khối nghiệp vụ tại hội sở của ABBank tại TP. HCM.
• Có thời gian công tác liên tục tại ABBank tối thiểu 12 tháng tính đến thời điểm khảo sát. Tiêu chí này nhằm đảm bảo người được khảo sát đã có đủ thời gian công tác, cơ bản đánh giá được chính sách nhân sự, cán bộ quản lý, đồng nghiệp, môi trường cũng như văn hóa tổ chức tại nơi mình đang làm việc.
• Đồng ý tham gia khảo sát và trả lời đầy đủ bảng câu hỏi.

Mẫu được chọn dựa trên yêu cầu của phân tích nhân tố. Theo Hair và Cộng sự (1998), cỡ mẫu nên đảm bảo ít nhất gấp 5 lần số biến quan sát, đề tài có 28 biến quan sát, tối thiểu số lượng mẫu là 140 mẫu. Để đảm bảo, tác giả tiến hành khảo sát 230 mẫu, kết quả thu thập 206 phiếu khảo sát hợp lệ.

Bảng câu hỏi được phát hành qua 2 hình thức: trực tiếp và trực tuyến. Trong đó, bảng câu hỏi trực tiếp thực hiện chủ yếu tại các phòng ban/ khối nghiệp vụ tại hội sở TP.HCM, còn khảo sát trực tuyến nhằm gia tăng khả năng tiếp cận nhân viên làm ở các chi nhánh, phòng giao dịch ABBank tại TP. HCM. Dữ liệu được thu thập trong khoảng thời gian dự kiến khoảng 4 – 5 tuần để đảm bảo tiến độ của đề tài.

3.3. Xây dựng thang đo

Các biến quan sát trong nghiêm cứu được chấm điểm từ 1 đến 5 theo thang đo Likert 5 điểm, để đo lường, cụ thể:

• Bảng 3.1. Thang đo sơ bộ

3.4. Phương pháp phân tích dữ liệu Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank.

3.4.1. Phân tích thống kê mô tả

Phương pháp này được sử dụng để khái quát đặc điểm của bộ dữ liệu trước khi đi vào các phân tích sâu số liệu. Đây là bước vô cùng quan trọng và được thực hiện trước tiên. Theo Hair Jr., Joseph F. và cộng sự (2019), thống kê mô tả giúp nhà nghiên cứu hiểu rõ cấu trúc dữ liệu, phát hiện sai lệch và đánh giá tính phù hợp của bộ dữ liệu cho các bước phân tích tiếp theo.

Đối với các biến nhân khẩu học (giới tính, độ tuổi, mức thu nhập, nơi làm việc…), nghiên cứu sử dụng tần suất và tỷ lệ phần trăm nhằm phản ánh cơ cấu mẫu. Việc trình bày rõ đặc điểm mẫu giúp đánh giá mức độ đại diện của kết quả nghiên cứu (Field, 2018). Đối với các biến định lượng đo lường bằng thang Likert, các chỉ tiêu được sử dụng bao gồm giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị nhỏ nhất và lớn nhất. Giá trị trung bình phản ánh xu hướng tập trung của dữ liệu, trong khi độ lệch chuẩn cho thấy tính phân tán của các biến quan sát (Gujarati & Porter, 2009).

Như vậy, phân tích thống kê mô tả đóng vai trò là bước tiền đề quan trọng, đảm bảo dữ liệu đủ điều kiện để kiểm định độ tin cậy thang đo ở phần tiếp theo.

3.4.2. Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank.

Trong nghiên cứu định lượng, độ tin cậy phản ánh mức độ các biến quan sát cùng đo lường một cấu trúc lý thuyết thống nhất. Theo Hair Jr., Joseph F. và cộng sự (2019), Cronbach’s Alpha là chỉ số phổ biến nhất để đánh giá mức độ ổn định và tính thống nhất của thang đo trước khi thực hiện các phân tích nhân tố. Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị trong khoảng từ 0 đến 1.

Theo Nunnally, Jum C. và Bernstein, Ira H. (1994), trong các nghiên cứu khẳng định, hệ số Alpha từ 0,7 trở lên thì thang đo đạt yêu cầu; đối với những nghiên cứu mang tính khám phá, mức 0,6 có thể được xem xét chấp nhận. Tuy nhiên, việc phân tích cần xem xét mức độ đóng góp của từng biến trong thang đo chứ không chỉ dựa vào mỗi giá trị tổng thể.

Đi sâu vào chi tiết, nghiên cứu dựa vào chỉ số tương quan biến – tổng hiệu chỉnh để đo lường mức độ gắn kết chặt chẽ giữa từng mục hỏi cụ thể với bức tranh chung của thang đo. Dựa trên những chỉ dẫn từ nhà nghiên cứu Field, Andy (2018), bất kỳ biến quan sát nào có giá trị tương quan nằm dưới ngưỡng 0,3 sẽ được đưa vào diện cân nhắc loại bỏ, bởi chúng không đại diện cho khái niệm cần đo lường. Song song đó, trong trường hợp việc loại bỏ một biến số giúp đẩy giá trị đáng tin cậy Cronbach’s Alpha của toàn thang đo lên cao một cách rõ rệt, tác giả sẽ chủ động xem xét lược bỏ hoặc điều chỉnh biến đó, nhằm tối ưu hóa độ chuẩn xác tổng thể của mô hình.

Mặc dù đây là một công cụ tốt để chứng minh tính đồng nhất bên trong thang đo, hệ số Cronbach’s Alpha vẫn có những giới hạn nhất định khi chưa thể bóc tách trọn vẹn giá trị hội tụ cũng như giá trị phân biệt. Chính vì vậy, ngay sau khi các thang đáp ứng được độ tin cậy cần thiết, nghiên cứu sẽ bước sang giai đoạn phân tích nhân tố khám phá nhằm đánh giá cấu trúc đo lường dưới một góc nhìn toàn diện hơn. Có thể thấy, việc cậy xác định hệ số Cronbach’s Alpha đóng vai trò như một màng lọc đầu tiên, giúp chúng ta sàng lọc và giữ lại những biến quan sát có độ tin cậy đạt chuẩn, trước khi đưa tất cả vào các mô hình phân tích cấu trúc phức tạp hơn ở các bước tiếp sau.

3.4.3. Phân tích nhân tố khám phá

Sau khi các thang đo được kiểm định đạt độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, nghiên cứu sẽ chuyển sang bước phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm bóc tách những cấu trúc ẩn các biến quan sát, đồng thời xem xét cách thức chúng hội tụ lại xung quanh các nhân tố đại diện. Công cụ EFA này chứng minh được giá trị rõ nét nhất trong các nghiên cứu có sự điều chỉnh thang đo để tương thích với bối cảnh mới, hoặc khi tác giả cần kiểm định lại cấu trúc nhân tố dưới điều kiện của một tập mẫu khảo sát cụ thể. Theo nghiên cứu của Hair Jr. và các cộng sự (2019), phân tích EFA mở ra khả năng cô đọng dữ liệu và gom nhóm các biến số có sự liên kết mật thiết với nhau, từ đó thiết lập nên những nhân tố thực sự có giá trị cả về mặt lý luận lẫn thực tiễn áp dụng. Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank.

Trước khi chính thức bước vào phân tích EFA, nghiên cứu cần đánh giá mức độ tương thích của dữ liệu thông qua chỉ số KMO (Kaiser–Meyer–Olkin) cùng kiểm định Bartlett (Bartlett’s Test of Sphericity). Theo quan điểm của Kaiser, Henry F. (1974), một khi giá trị KMO chạm hoặc vượt qua ngưỡng 0,5, tập dữ liệu được coi là đã sẵn sàng và đủ điều kiện để thực hiện gom nhóm nhân tố. Song song đó, việc kiểm định Bartlett đạt được ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa (Sig. < 0,05) sẽ chứng minh các biến quan sát có mối tương quan tuyến tính với nhau. Hai tiêu chí này là điều kiện tiên quyết giúp đảm bảo rằng các nhân tố được rút trích ra thực sự mang giá trị nghiên cứu thống kê.

Trong nghiên cứu này, tác giả lựa chọn phương pháp Principal Axis Factoring kết hợp cùng phép quay Varimax nhằm tối ưu hóa lượng phương sai được giải thích, giúp việc đánh giá ý nghĩa đóng góp của các nhân tố trở nên rõ ràng hơn. Để một nhân tố được giữ lại trong mô hình, cần được thỏa mãn đồng thời bao gồm: chỉ số Eigenvalue vượt qua ngưỡng 1, hệ số tải nhân tố đạt từ mức 0,5 trở lên, và tổng phương sai trích tối thiểu phải đạt 50% (Hair và các cộng sự, 2019). Trong quá trình này, biến quan sát nào có hiện tương tải chéo phức tạp hoặc có hệ số tải quá thấp sẽ bị loại, nhằm bảo toàn tính đơn hướng cùng giá trị hội tụ cho thang đo. Tóm lại, kết quả EFA chính là bằng chứng quan trọng giúp định hình nên cấu trúc ban đầu của các nhân tố, tạo một bước đệm vững chắc cho giai đoạn phân tích nhân tố khẳng định (CFA) ở phần tiếp theo.

3.4.4. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình hồi quy tuyến tính Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank.

Sau khi chứng minh được độ tin cậy từ hệ số Cronbach’s Alpha và được định hình cấu trúc thông qua phân tích nhân tố khám phá (EFA), mô hình nghiên cứu sẽ bước vào giai đoạn kiểm định các giả thuyết bằng công cụ hồi quy tuyến tính. Trong các công trình thuộc lĩnh vực hành vi tổ chức và quản trị con người, đây được xem là một phương pháp tiếp cận cơ bản nhất, giữ vai trò chủ chốt giúp bóc tách và định lượng chính xác mức độ chi phối của từng nhân tố độc lập lên biến phụ thuộc.

Trong phạm vi của nghiên cứu này, sự gắn kết của đội ngũ nhân sự tại ABBank đóng vai trò là biến phụ thuộc, chịu sự chi phối từ một nhóm các biến độc lập đã được lọc ra từ khung phân tích đề xuất. Trước khi thực hiện phép hồi quy, tác giả sẽ phân tích tương quan Pearson phác họa mối liên hệ qua lại giữa các biến số, song song với việc tầm soát xem liệu có sự xuất hiện của hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tố độc lập với nhau hay không. Ngay sau đó, mô hình hồi quy tuyến tính đa biến sẽ được thực hiện để định lượng cụ thể mức độ tác động của từng khía cạnh riêng lẻ lên biến phụ thuộc. Cuối cùng, độ tương thích và tính chắc chắn của toàn bộ mô hình sẽ được kiểm chứng qua chỉ số hệ số xác định hiệu chỉnh là thước đo phản ánh xem các biến độc lập có thể giải thích được bao nhiêu phần trăm sự biến động của biến phụ thuộc.

Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng tiến hành kiểm tra các giả định của mô hình hồi quy nhằm đảm bảo độ tin cậy của kết quả phân tích. Hiện tượng đa cộng tuyến được đánh giá thông qua hệ số phóng đại phương sai (VIF), mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng nếu giá trị VIF nhỏ hơn 10. Ngoài ra, phần dư của mô hình cũng được xem xét để đánh giá tính phù hợp của các giả định hồi quy.

Để đưa ra kết luận cuối cùng về các giả thuyết nghiên cứu, tác giả sẽ căn cứ vào hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta cùng mức ý nghĩa thống kê (Sig.). Một giả thuyết sẽ được xem là hợp lệ và được chấp nhận khi hệ số hồi quy mang dấu đồng nhất với kỳ vọng lý thuyết ban đầu, đồng thời chỉ số Sig. phải dưới ngưỡng 0,05. Thông qua độ lớn và chiều hướng của hệ số Beta chuẩn hóa, nghiên cứu có thể làm rõ xem mỗi nhân tố sẽ thúc đẩy hay kìm hãm sự gắn kết của nhân sự với mức độ mạnh yếu cụ thể. Đây sẽ là điểm tựa thực tế quý giá giúp tác giả gợi mở các hàm ý quản trị mang tính chiến lược, hướng tới đích đến là thắt chặt hơn nữa sợi dây gắn kết của đội ngũ nhân sự đối với ngân hàng.

Tóm tắt chương 3 Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank.

Mục tiêu trọng tâm của Chương 3 là mô tả chi tiết phương pháp luận được áp dụng để đưa mô hình lý thuyết cùng hệ thống giả thuyết nghiên cứu ra kiểm chứng thực nghiệm. Đầu tiên, nghiên cứu đã lựa chọn cách tiếp cận định lượng làm trục phương pháp luận cốt lõi, hướng tới mục tiêu bóc tách và đo lường chính xác ảnh hưởng của từng nhân tố riêng lẻ lên sự gắn kết của người lao động. Nguồn dữ liệu thực nghiệm phục vụ cho nghiên cứu được thu thập thông qua việc thực hiện bảng hỏi khảo sát, trong đó các biến số được chuẩn hóa theo thang đo Likert 5 mức độ.

Đối với tiến trình xử lý thông tin, tác giả tin chọn phần mềm SPSS làm công cụ chủ lực để làm sạch và phân tíc nguồn dữ liệu khảo sát. Đầu tiên, độ tin cậy của hệ thống thang đo sẽ được đưa kiểm tra qua hệ số Cronbach’s Alpha, nhằm bóc tách và đánh giá mức độ đồng nhất bên trong của các mục hỏi thuộc cùng một nhóm chỉ báo. Ngay sau đó, kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá (EFA) sẽ kiểm chứng độ vững chắc trong cấu trúc của các thang đo, song song với việc định hình nên các nhân tố cốt lõi đại diện cho từng tập hợp biến quan sát trong mô hình phân tích thực nghiệm. Khi cấu trúc của các nhân tố đã được định hình, nghiên cứu sẽ chuyển sang giai đoạn phân tích hồi quy tuyến tính và kiểm tra nhằm tầm soát khuyết tật mô hình cũng được thực hiện đầy đủ. Các bước này bao gồm việc nhận diện hiện tượng đa cộng tuyến, tự tương quan và đánh giá tính phân phối chuẩn của phần dư, qua đó xác thực các giả định toán học nền tảng của mô hình hồi quy có thực sự được thỏa mãn hay không.

Nhìn chung, toàn bộ hệ thống phương pháp luận được thiết lập trong chương này đảm bảo tính khách quan cùng độ cậy tin cao nhất của các kết quả thực nghiệm. Những công cụ phân tích được sử dung không chỉ tạo dựng một cơ sở khoa học đáng tin cậy, mà còn làm tiền đề cho các bước xử lý số liệu chuyên tại Chương 4 của nghiên cứu này. Luận văn: PPNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:  

===>>> Luận văn: KQNC Đến sự gắn kết của nhân viên với NH ABBank