Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc hay nhất năm 2025 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài: Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của người lao động ở Công Ty Trách Nhiệm Hữu Hạn Sản Xuất Thương Mại Dịch Vụ Xây Dựng Hiệp Lực dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

3.1 Quy trình nghiên cứu

Dựa trên các mục tiêu nghiên cứu cụ thể và cơ sở lý luận của đề tài, nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng là hai phương pháp sẽ được sử dụng để hoàn thiện quy trình. Quy trình này được tiến hành theo từng bước được thể hiện trong hình 3.1:

(Nguồn: Đề xuất của tác giả, 2024)

3.2 Nghiên cứu định tính Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc.

Phương pháp thảo luận nhóm để thu thập dữ liệu được dùng rộng rãi trong các nghiên cứu (Nguyễn Đình Thọ, 2013), nhằm tiếp thu kiến thức từ chuyên gia trong lĩnh vực. Xác định các yếu tố sẽ được đưa vào mô hình, bao gồm các biến độc lập và phụ thuộc, đồng thời hoàn thiện thang đo thông qua các câu hỏi khảo sát.

Để đảm bảo tính chính xác, tác giả đã tham khảo, tổng hợp các ý kiến chuyên gia và quản lý về nhân sự, bao gồm TS. Cảnh Chí Hoàng, giảng viên khoa Quản trị kinh doanh tại Trường Đại học Ngân hàng TP. HCM; bà Nguyễn Thị Bích Hồng, Tổng Giám đốc công ty nhân sự HR2B; cùng với ba quản lý, nhân viên lâu năm tại phòng hành chính nhân sự của Công ty TNHH SX TM DV XD Hiệp Lực: bà Võ Thị Quyên Quyên, Trưởng phòng hành chính nhân sự; bà Lê Thị Mộng Ngờ, Phó phòng hành chính nhân sự và bà Nguyễn Thị Hồng Đào, nhân viên kỳ cựu trong phòng hành chính nhân sự. Kết quả từ quá trình tham khảo ý kiến đã tạo cơ sở cho việc hoàn chỉnh thang đo các yếu tố được đề xuất ở chương 2.

Nội dung thảo luận nhằm xác định các yếu tố cụ thể trong mô hình có tác động đến động lực làm việc của người lao động tại Công ty TNHH SX TM DV XD Hiệp Lực, cũng như các biện pháp đo lường cho các yếu tố này. Các ý kiến của chuyên gia chủ yếu xoay quanh 8 yếu tố đã đề xuất, bao gồm: Thu nhập và phúc lợi (TN), Đào tạo và thăng tiến (TT), Sự công nhận (CN), Môi trường làm việc (MT), Mối quan hệ với đồng nghiệp (DN), Mối quan hệ với cấp trên (CT), An toàn lao động (AT) và Đảm bảo việc làm (DB). Tác giả đã tiến hành xây dựng các biến quan sát và thang đo tương ứng cho từng yếu tố, từ đó tạo ra một dàn bài cho buổi thảo luận nhóm do tác giả dẫn dắt (Xem phụ lục 2).

Kết quả cho thấy 100% các chuyên gia đồng ý với các khung lý thuyết được nêu ra, đồng thời góp ý chỉnh sửa và thêm mới cho các quan sát ban đầu (Xem phụ lục 3). Nhờ vậy, tác giả đã điều chỉnh và hoàn thành thang đo chính với 38 biến quan sát, tương ứng với 9 khái niệm nghiên cứu cần được đo lường. Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc.

3.3 Nghiên cứu định lượng

3.3.1 Chọn mẫu

Đối tượng khảo sát là người lao động đang làm việc tại công ty Hiệp Lực. Để loại trừ các lỗi trong việc thu thập dữ liệu, tác giả đã xác định kích cỡ mẫu là 350 người, tương ứng với 350 phiếu khảo sát. Để hoàn thành luận văn đúng tiến độ và giảm chi phí, tác giả đã đưa trực tiếp và gửi liên kết Google Form của bảng khảo sát tới 350 đối tượng nghiên cứu qua email, theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện phi xác suất, bao gồm: 30 người ở văn phòng Sài Gòn, 35 người ở văn phòng Bà Rịa – Vũng Tàu, 15 người tại trạm cân, 165 người trong bộ phận khai thác – sản xuất, 75 người ở bộ phận vận chuyển bộ và 30 người ở bộ phận vận tải thủy. Sau khi tổng kết, các phiếu trả lời sẽ tiến hành kiểm tra và loại bỏ các câu trả lời không đạt chuẩn trước khi đưa vào phân tích.

3.3.2 Phương pháp xử lí số liệu

Dựa vào số liệu thu thập được, tệp dữ liệu được tác giả phân tích qua SPSS 20.0 để thống kê mô tả, kiểm định Cronbach’s Alpha, phân tích EFA, tương quan Pearson, hồi quy đa biến và kiểm định T – test và ANOVA.

3.4 Xây dựng thang đo 

Trong nghiên cứu này, thang đo cho mô hình được xây dựng dựa trên các cơ sở lý thuyết đã xác định và kế thừa từ các nghiên cứu liên quan. Sau khi tham khảo ý kiến chuyên gia, thang đo đã được chỉnh sửa và thêm mới để phù hợp hơn với mô hình nghiên cứu đề ra.

Thang đo với 8 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc, sử dụng thang đo Likert với 5 mức độ đánh giá: “1” tương ứng với “Hoàn toàn không đồng ý”, “2” là “Không đồng ý”, “3” là “Bình thường”, “4” là “Đồng ý”, và “5” là “Hoàn toàn đồng ý”. Thang đo cụ thể sẽ được trình bày trong phần tiếp theo của đề tài (Bảng 3.1):

Bảng 3.1 Thang đo cho các yếu tố trong mô hình nghiên cứu

3.5 Phân tích dữ liệu khảo sát Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc.

3.5.1 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Kiểm định độ tin cậy của thang đo là một phương pháp thông qua mối quan hệ giữa các biến cũng như mối quan hệ của từng biến với tổng điểm của tất cả các biến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Phép kiểm định này giúp loại trừ các biến không đạt và không mang ý nghĩa khỏi mô hình, xác định được mức độ tin cậy dựa vào hệ số Cronbach’s Alpha.

Khi thực hiện phân tích này, cần lưu ý một số tiêu chuẩn quan trọng: Đầu tiên, một biến đo lường có nghĩa phải có hệ số tương quan của biến quan sát với biến tổng từ 0.3 trở lên; nếu thấp hơn, biến đó sẽ cần được loại bỏ và kiểm tra lại (Nunnally và Bernstein, 1994). Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc.

Hơn nữa, giá trị của thang đo từ 0.6 trở lên sẽ được coi là có độ tin cậy chấp nhận được (Nguyễn Đình Thọ, 2013).

Hệ số nằm trong khoảng 0.7 – 0.8 cho thấy độ tin cậy tốt (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), trong khi đó, thang đo có hệ số từ 0.8 đến 1 được xem là rất tốt (Nguyễn Đình Thọ, 2013).

3.5.2 Kiểm định các nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA)

Phân tích EFA là một phương pháp thống kê thường được dùng cho việc thu thập và phân tích dữ liệu nhằm mục đích xác định tập hợp các biến quan sát thành những nhân tố có ý nghĩa hơn cho nghiên cứu, đồng thời tìm kiếm mối liên hệ giữa các biến này. Để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu cho phân tích nhân tố, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) được sử dụng. Hệ số KMO > 0.6 được coi là mức chấp nhận được (Nguyễn Đình Thọ, 2013).

Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để kiểm tra mối liên hệ thống kê của dữ liệu. Nếu giá trị Sig. < 0.05 thì có sự liên hệ giữa các quan sát với nhau trong tổng thể.

Ngoài ra, hệ số tải nhân tố (Factor Loadings) sử dụng để xác định từng biến quan sát thuộc về nhân tố nào trong phân tích. Hệ số càng cao thì tương quan biến – nhân tố càng mạnh; thông thường, hệ số tải được coi là có ý nghĩa trong thực tiễn khi lớn hơn 0.5 (Hair và cộng sự, 2010).

Cuối cùng, trị số Eigenvalue dùng để kiểm tra số lượng nhân tố cần giữ lại trong EFA. Một nhân tố sẽ được giữ lại nếu trị số Eigenvalue (phần biến thiên mà mỗi nhân tố cần giải thích) phải lớn hơn 1 và tổng phương sai trích (Total Variance Explained) được giải thích bởi các nhân tố cần đạt trên 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2013).

3.5.3 Phân tích hồi quy Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc.

Phân tích hồi quy tuyến tính dùng để khảo sát mức ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong nghiên cứu này, hồi quy tuyến tính theo cách Enter được áp dụng, nghĩa là tất cả các biến được nhập vào cùng lúc để kiểm tra mức độ liên kết giữa các yếu tố thống kê (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Quy trình thực hiện bao gồm các bước sau: đầu tiên, đánh giá mối quan hệ giữa các quan sát trong ma trận tương quan bằng phân tích tương quan Pearson. Tiếp theo, kiểm định sự phù hợp và tính chặt chẽ của mô hình. Sau đó, xác định và xếp hạng tầm quan trọng của các biến dựa trên hệ số Beta chuẩn hóa. Cuối cùng, kiểm tra phân phối chuẩn của phần dư, kiểm tra phương sai đồng nhất và hiện tượng tự tương quan hay đa cộng tuyến.

Mô hình hồi quy tổng quát: = ₀+ ₁₁  + ₂₂  +⋯+ + Trong đó: là biến phụ thuộc là biến độc lập₀ là hằng số là tham số hồi quy ứng với biến độc lập là số dư

3.5.4 Kiểm định sự khác biệt trung bình của các biến định tính

Phân tích và kiểm định sự khác biệt trung bình của các biến định tính trong nghiên cứu để xem xét có sự khác biệt giữa các nhóm trong từng biến hay không. Kiểm định Independent Sample T-test (T-test) thường được áp dụng cho các biến định tính với hai giá trị, trong khi phân tích One-way ANOVA được sử dụng cho các biến có từ ba giá trị trở lên.

Kiểm định T-test thường được thực hiện với 5% mức ý nghĩa và có hai trường hợp cần lưu ý:

Nếu đám đông có phân phối chuẩn (Levene’s Test > 0.05) thì ta sẽ xem xét giá trị Sig. của T-test ở hàng Equal variances assumed. Nếu giá trị này lớn hơn 0.05, có nghĩa là không xảy ra sự khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa giữa hai nhóm và ngược lại. Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc.

Nếu đám đông có phân phối chuẩn (Levene’s Test < 0.05) thì ta sẽ xem xét giá trị Sig. của T-test ở hàng Equal variances not assumed. Nếu giá trị Sig. này nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa là có sự khác biệt trung bình một cách có ý nghĩa giữa hai nhóm.

Phân tích One-way ANOVA thường được thực hiện với mức ý nghĩa 5%. Trước khi tiến hành phân tích phương sai của một yếu tố cụ thể, cần kiểm tra sự đồng nhất phương sai của các nhóm giá trị của các yếu tố nhân khẩu học bằng cách xem xét giá trị Sig. trong bảng “Test of Homogeneity of Variances”.

Cụ thể, nếu giá trị Sig. này lớn hơn 0.05 tức là không có sự khác biệt về phương sai và ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định trong bảng “ANOVA”:

Nếu giá trị Sig. này lớn hơn 0.05, có nghĩa là không có sự khác biệt trung bình có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm.

Ngược lại, nếu Sig. nhỏ hơn 0.05, có nghĩa là có sự khác biệt về phương sai. Khi đó, kết quả kiểm định Welch từ bảng “Robust Tests of Equality of Means” sẽ được dùng. Nếu Sig. nhỏ hơn 0.05, có thể kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm của biến định tính.

TÓM TẮT CHƯƠNG 3

Chương 3 trình bày các phương pháp được áp dụng để xây dựng và đánh giá thang đo, cũng như kiểm định mô hình. Tác giả đưa ra quy trình gồm các bước tiến hành đề tài. Kế thừa kinh nghiệm của các chuyên gia trong lĩnh vực để xây dựng, chỉnh sửa thành thang đo hoàn chỉnh với 38 biến quan sát và 9 khái niệm cần kiểm định. Đồng thời cung cấp chi tiết về cách chọn mẫu, làm sạch và phân tích số liệu.

Nội dung của Chương 3 đã bao quát những phương pháp nghiên cứu, tạo nền tảng cho việc thực hiện Chương 4, bao gồm: Cronbach’s Alpha, kiểm định KMO và Bartlett, phân tích EFA, hồi quy và kiểm tra sự khác biệt trung bình giữa các nhóm biến định tính. Luận văn: PPNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:

===>>> Luận văn: KQNC Các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc

Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn thạc sĩ, báo cáo tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, chuyên đề tốt nghiệp và Làm Tiểu Luận Môn luôn luôn uy tín hàng đầu. Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 luôn đặt lợi ích của các bạn học viên là ưu tiên hàng đầu. Rất mong được hỗ trợ các bạn học viên khi làm bài tốt nghiệp. Hãy liên hệ ngay Dịch Vụ Viết Luận Văn qua Website:  https://dichvuvietluanvan.com/ – Hoặc Gmail: lamluanvan24h@gmail.com