Luận văn: PPNC yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ hay nhất năm 2024 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ thuộc dự án Novaland The Sun Avenue của khách hàng tại Thành phố Hồ Chí Minh dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

Nghiên cứu này sử dụng cả hai phương pháp nghiên cứu là định lượng và định tính thông qua hai giai đoạn, bao gồm nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Chương 3 sẽ mô tả quy trình nghiên cứu, phương pháp thu thập dữ liệu, và cách thức phân tích dữ liệu đã được thu thập thông qua các thang đo được áp dụng, cụ thể như sau:

3.1. Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu được thực hiện thông qua nghiên cứu định lượng bằng cách phát bảng câu hỏi và khảo sát trực tuyến đối với người đã mua căn hộ trong dự án Novaland The Sun Avenue tại Thành phố Hồ Chí Minh. Nghiên cứu được thực hiện qua các bước sau:

Bước 1: Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu chính của nghiên cứu là đánh giá và hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ trong dự án Novaland The Sun Avenue tại Thành phố Hồ Chí Minh, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các quyết định quản trị trong lĩnh vực bất động sản.

Bước 2: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu tham khảo

Tổng hợp cơ sở lý thuyết liên quan đến quyết định mua căn hộ và các yếu tố ảnh hưởng trong ngữ cảnh của bất động sản. Xem xét các nghiên cứu tham khảo để xây dựng nền tảng cho việc lựa chọn yếu tố và phương pháp nghiên cứu.

Bước 3: Bảng phỏng vấn sơ bộ Luận văn: PPNC yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ.

Xây dựng bảng phỏng vấn sơ bộ để tiến hành cuộc phỏng vấn định tính với một số người tiêu dùng tiềm năng. Mục tiêu là xác định các yếu tố chính và thu thập ý kiến chi tiết về quyết định mua căn hộ.

Bước 4: Nghiên cứu định tính (Phỏng vấn sâu)

Thực hiện các phỏng vấn sâu với những người tiêu dùng có kinh nghiệm mua căn hộ trong dự án. Phân tích chi tiết ý kiến và suy nghĩ của họ về các yếu tố ảnh hưởng.

Bước 5: Bảng phỏng vấn chính thức

Xây dựng bảng phỏng vấn chính thức dựa trên kết quả của bước 4. Tiến hành cuộc phỏng vấn chi tiết với một số lượng lớn người tiêu dùng, nhằm xác định các xu hướng chung và sự đa dạng trong quyết định mua căn hộ.

Bước 6: Nghiên cứu định lượng

• Khảo sát 238 người tiêu dùng trong dự án Novaland The Sun Avenue.
• Mã hóa và nhập liệu dữ liệu từ cuộc khảo sát.
• Làm sạch dữ liệu và thực hiện thống kê mô tả.
• Kiểm định thang đo để đảm bảo độ tin cậy của các thang đo.
• Phân tích nhân tố khám phá (EFA) để xác định mối quan hệ giữa các biến.
• Phân tích khẳng định (CFA) để kiểm tra mô hình.
• Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.

Bước 7: Kết luận và hàm ý quản trị

Tổng hợp kết quả từ cả nghiên cứu định tính và định lượng. Đưa ra kết luận về yếu tố quyết định mua căn hộ và đề xuất các chiến lược quản trị dựa trên những hiểu biết thu được từ nghiên cứu. Hàm ý cho quản trị bao gồm các gợi ý để cải thiện chiến lược bán hàng, quảng bá, và quản lý dự án.

Quy trình nghiên cứu được cụ thể hóa bằng sơ đồ hình như hình 3.1 sau:

Nguồn: Đề xuất của tác giả

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM ĐẾN DỊCH VỤ

===>>> Nhận Viết Thuê Luận Văn Thạc Sĩ Ngành Quản Trị Kinh Doanh

3.2. Xây dựng thang đo, bảng khảo sát Luận văn: PPNC yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ.

Bảng câu hỏi được thiết kế nhằm thu thập dữ liệu phục vụ cho việc phân tích, với mỗi câu hỏi đại diện cho các biến nghiên cứu. Quy trình xây dựng thang đo được thực hiện theo ba bước: (1) Xây dựng thang đo nháp dựa trên cơ sở lý thuyết, (2) Tiến hành phỏng vấn chuyên gia để hình thành thang đo sơ bộ, (3) Phân tích sơ bộ để xây dựng thang đo chính thức. Kết quả cuối cùng của thang đo chính thức bao gồm 5 nhân tố là Tài chính (TC), Vị trí căn hộ (VT), Điều kiện căn hộ (DK), Pháp lý căn hộ (PL), Thương hiệu dự án (TH) đã được chuyên gia và nhóm thảo luận đồng ý và chấp nhận. Đồng thời, thông qua phỏng vấn chuyên gia và thảo luận nhóm, tác giả đã đề xuất 20 biến quan sát cho 5 biến độc lập và 4 biến quan sát cho biến phụ thuộc.

Bảng câu hỏi khảo sát được thiết kế theo thang đo Likert 5 mức độ từ 1 đến 5, tương ứng với 1=Hoàn toàn không đồng ý, 2=Không đồng ý, 3=Bình thường, 4=Đồng ý; 5=Hoàn toàn đồng ý. Các biến quan sát được lấy từ các nghiên cứu trước đó và được điều chỉnh để phù hợp với đối tượng, không gian và thời gian nghiên cứu. Nghiên cứu sơ bộ được tiến hành với sự đánh giá bằng chỉ số Cronbach’s Alpha, với điều kiện chấp nhận là hệ số Alpha lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan qua biển tổng lớn hơn 0.3. Kết quả phân tích sơ bộ cho thấy độ tin cậy của các nhân tố và biến quan sát trong mô hình nghiên cứu, hỗ trợ sử dụng thang đo này cho nghiên cứu chính thức.

Bảng 3.1: Thang đo chính thức và nghiên cứu sơ bộ

(Nguồn: Tổng hợp của tác giả, 2023)

3.3. Phương pháp chọn mẫu

Tác giả của nghiên cứu đã sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện, một dạng chọn mẫu phi xác suất. Quá trình thu thập mẫu nghiên cứu được thực hiện thông qua hai phương tiện chính: (1) Thu thập trực tiếp bằng cách phát phiếu khảo sát cho mỗi khách hàng quyết định mua căn hộ thuộc dự án Novaland The Sun Avenue tại Thành phố Hồ Chí Minh, và (2) Lấy mẫu trực tuyến bằng cách gửi link Google Form cho từng khách hàng để họ có thể điền thông tin khảo sát qua mạng.

Phương pháp chọn mẫu thuận tiện thường linh hoạt và tiện lợi, tuy nhiên, cũng cần lưu ý đến khả năng biểu diễn của mẫu đối với tổng thể và các yếu tố có thể ảnh hưởng đến tính đại diện của kết quả nghiên cứu.

3.3.1. Xác định kích thước mẫu Luận văn: PPNC yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ.

Tác giả đã lựa chọn kích thước mẫu dựa trên phương pháp thuận tiện, tuân theo nguyên tắc được Hair và đồng nghiệp (2010) đề xuất, đòi hỏi một kích thước mẫu tối thiểu là 100 và không ít hơn 5 lần số biến quan sát (N > 100 và N = 5k, với k là số biến quan sát). Hoàng Trọng và đồng nghiệp (2008) cũng đề xuất cỡ mẫu ít nhất là bằng 4 hoặc 5 lần số biến quan sát.

Trong nghiên cứu này, tác giả đã sử dụng tổng cộng 20 biến quan sát, điều này dẫn đến việc chọn kích thước mẫu tối thiểu là 100 phiếu (N = 5 x 20). Đối với phân tích hồi quy đa biến, theo Tabachnick và Fidell (1996), để đạt được kích thước mẫu tối thiểu là N = 50 + 8m (trong đó m là số biến độc lập của mô hình và N là kích thước mẫu). Do đó, số lượng mẫu tối thiểu là 90 theo công thức trên (N = 50 + 8 x 5).

Tuy nhiên, để đảm bảo độ tin cậy của nghiên cứu, tác giả đã quyết định tăng số lượng mẫu lên 300. Do đó, tác giả đã thu thập thông tin trực tiếp từ 300 bảng câu hỏi được phân phối cho đối tượng khảo sát, nhằm đảm bảo có đủ số lượng mẫu lớn nhất để phục vụ cho nghiên cứu.

3.3.2. Thu thập dữ liệu

Tác giả đã thu thập mẫu nghiên cứu theo hai phương thức, bao gồm việc phát phiếu khảo sát trực tiếp cho từng khách hàng và thu mẫu trực tuyến bằng cách gửi liên kết Google Docs cho những người đã quyết định mua căn hộ thuộc dự án Novaland The Sun Avenue tại Thành phố Hồ Chí Minh. Quá trình khảo sát diễn ra trong khoảng thời gian từ tháng 01/2023 đến tháng 07/2023.

Đối tượng khảo sát là các cá nhân đã mua căn hộ trong dự án Novaland The Sun Avenue tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tổng số phiếu khảo sát phát ra là 300, nhưng chỉ thu được 268 bảng, và 30 bảng đã bị loại bỏ do chúng không hợp lệ với thông tin thiếu chính xác. Kích thước mẫu cuối cùng được sử dụng để phân tích là 238 quan sát.

3.4. Phân tích dữ liệu Luận văn: PPNC yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ.

Làm sạch dữ liệu: Bằng cách kiểm tra dữ liệu trống có thể xảy ra trả lời trong quá trình khảo sát bị sai sót hoặc do nhập liệu nhầm. Các bảng khảo sát có cùng một giá trị trả lời thông qua giá trị trung bình của các câu trả lời sẽ có độ tin cậy thấp chính vì vậy, để tăng độ tin cậy của khảo sát, các khảo sát có giá trị trung bình chẵn và có giá trị thống kê trống sẽ được loại bỏ.

Thống kê mô tả: Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để phân tích chi tiết mẫu thu thập theo các thuộc tính như giới tính, độ tuổi, thu nhập, và các biến khác. Bảng tần số được áp dụng để tổng hợp thông tin, tạo cơ sở cho việc phân tích và rút ra nhận xét về vấn đề nghiên cứu.

Cronbach’s Alpha: Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy trong quá trình phân tích. Các biến có hệ số trong quan biên-tổng nhỏ hơn 0.5 đã được loại bỏ, trong khi các thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên được xem là có độ tin cậy sử dụng được. Điều này giúp giảm nhiễu và nâng cao chất lượng của dữ liệu nghiên cứu.

Phân tích nhân tố khám phá EFA (exploratory factor analysis): đã được thực hiện sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo và loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy. Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và giá trị riêng (Eigenvalue) đã được sử dụng để đảm bảo tính thích hợp của phân tích nhân tố và xác định số lượng nhân tố cần giữ lại trong mô hình. Trong đó, trị số KMO cần nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1 để phân tích nhân tố được coi là thích hợp.

Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) được sử dụng để đánh giá sự phù hợp của mô hình sau khi đã thực hiện phân tích nhân tố khám phá. CFA xác nhận sự tồn tại của các nhân tố trong mô hình và kiểm tra tính đơn hướng của thang đo trước khi kiểm định độ tin cậy. Chỉ số đánh giá phù hợp mô hình bao gồm: Chi-square/df, GFI, TLI, CFI, RMSEA, với giá trị lý tưởng đặc biệt như Chi-square/df < 2, GFI, TLI, CFI > 0,9, RMSEA ≤ 0,08.

Chỉ số đánh giá độ tin cậy tổng hợp (CR) của thang đo được xác định với tiêu chuẩn CR ≥ 0,7. Giá trị hội tụ được đo lường bằng chỉ số Average Variance Extracted (AVE) ≥ 0,5, đồng thời giá trị phân biệt được xác định khi mô hình đạt độ phù hợp tổng quát và hệ số tương quan giữa các khái niệm nhỏ hơn 1 với ý nghĩa thống kê.

Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) là phương pháp thống kê sử dụng để kiểm định mô hình lý thuyết, mô tả mối quan hệ giữa biến quan sát và biến tiềm ẩn. SEM hữu ích để kiểm định giả thuyết trong nghiên cứu định lượng, đặc biệt khi các biến là biến tiềm ẩn. Mô hình SEM giúp đồng thời mô hình hóa và kiểm định mối quan hệ phức tạp, cung cấp kiểm định thống kê cho giả thuyết nghiên cứu. Ưu điểm của SEM bao gồm khả năng ước lượng đồng thời các phần tử trong mô hình và mối quan hệ nhân quả giữa các biến tiềm ẩn và biến quan sát. Luận văn: PPNC yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ.

Phương pháp ước lượng ML (Maximum Likelihood) được sử dụng trong SEM, và phần mềm SPSS 20.0 và AMOS 20.0 hỗ trợ quá trình phân tích. Đánh giá sự phù hợp của mô hình dựa trên các tiêu chí như χ2/df, GFI, TLI, CFI, và RMSEA. Mô hình được coi là phù hợp nếu đạt chuẩn như χ2/df <= 3, GFI, TLI, CFI > 0,9, và RMSEA < 0,08. Sự khác biệt giữa mô hình lý thuyết và dữ liệu thực tế cũng được đánh giá để xác định sự phù hợp.

Tóm tắt chương 3

Chương 3 tập trung vào phác thảo phương pháp nghiên cứu thông qua việc mô tả quá trình nghiên cứu, xây dựng thang đo và bảng khảo sát, cũng như quyết định phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu. Thang đo chính bao gồm 6 yếu tố: Tài chính, Vị trí căn hộ, Điều kiện căn hộ, Pháp lý căn hộ, Thương hiệu dự án, và Quyết định mua của khách hàng. Nội dung cũng bao gồm thiết kế mẫu nghiên cứu, đối tượng và phương pháp lựa chọn mẫu. Bốn phương pháp chính được tập trung: kiểm định độ tin cậy, phân tích nhân tố khám phá, phân tích nhân tố khẳng định, và phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính. Mỗi phương pháp này đóng vai trò quan trọng trong đảm bảo chương 4 mang lại kết quả chính xác và phù hợp với mục tiêu nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ thuộc dự án Novaland The Sun Avenue tại Thành phố Hồ Chí Minh. Luận văn: PPNC yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:

===>>> Luận văn: Kết quả nghiên cứu đến quyết định mua căn hộ

Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn thạc sĩ, báo cáo tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, chuyên đề tốt nghiệp và Làm Tiểu Luận Môn luôn luôn uy tín hàng đầu. Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 luôn đặt lợi ích của các bạn học viên là ưu tiên hàng đầu. Rất mong được hỗ trợ các bạn học viên khi làm bài tốt nghiệp. Hãy liên hệ ngay Dịch Vụ Viết Luận Văn qua Website:  https://dichvuvietluanvan.com/ – Hoặc Gmail: lamluanvan24h@gmail.com