Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ hay nhất năm 2026 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Các yếu tố ảnh hưởng đến chuyển đổi số của Công ty Trách Nhiệm Hữu Hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

4.1. Giới thiệu Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động cơ và Máy Nông nghiệp Miền Nam

4.1.1. Tổng quan về Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động cơ và Máy Nông nghiệp Miền Nam

Tên: Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam. Địa chỉ: Khu phố 29, phường Tam Hiệp, thành phố Đồng Nai

Email: sveam@vnn Website: https://sveam.
Số lượng cán bộ công nhân viên: 540 người
Nhà máy: Gồm 03 nhà máy với tổng diện tích hơn 138.000 m²

Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, tên tiếng Anh là Southern Vietnam Engine and Agricultural Machinery Company Limited (viết tắt là SVEAM), là một doanh nghiệp tiêu biểu trong lĩnh vực chế tạo động cơ và máy nông nghiệp tại Việt Nam, nổi tiếng trong lĩnh vực máy nông nghiệp với hai thương hiệu VIKYNO và VINAPPRO. Với hơn 50 năm kinh nghiệm hoạt động trong lĩnh vực máy nông nghiệp, Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam đã trở thành một doanh nghiệp tiên phong, đóng góp vào quá trình cơ giới hóa nông nghiệp của đất nước. Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam trực thuộc Tổng Công Ty Máy Động Lực và Máy Nông Nghiệp (VEAM), trực thuộc Bộ Công Thương.

Các sản phẩm chính của công ty bao gồm động cơ diesel, động cơ xăng, máy cày, cụm bơm nước, máy phát điện, máy xới đất, máy xay xát lúa gạo. Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam cũng chú trọng đến việc sản xuất và phân phối phụ tùng chính hãng, đảm bảo sự đồng bộ và tuổi thọ cho các sản phẩm của mình. Đồng thời, Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam cũng cung cấp dịch vụ gia công cơ khí chính xác theo yêu cầu của khách hàng.

Hình 4.1. Một số sản phẩm của Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam

Trang thiết bị: Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam sở hữu 60 trung tâm gia công CNC và trên 400 thiết bị chuyên dùng, trong đó có nhiều thiết bị đo kiểm hiện đại như máy đo 3 chiều, máy đo độ bóng bề mặt, máy đo kiểm tra biên dạng răng, máy đo bề dày lớp phủ bề mặt.

Năng lực sản xuất: Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam có năng lực sản xuất hơn 75.000 động cơ/năm, hơn 2.500 máy cày/năm, và nhiều loại máy móc khác.

Mạng lưới phân phối: Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam có trên 150 đại lý phân phối sản phẩm ở cả ba miền Bắc – Trung – Nam. Sản phẩm của công ty đã được xuất khẩu đến hơn 25 quốc gia ở châu Á, châu Âu, châu Phi, và khu vực Trung Mỹ. Doanh thu xuất khẩu hàng năm từ 10 –12 triệu USD, chiếm khoảng 40% tổng doanh thu của công ty.

Tính đến thời điểm nghiên cứu, tổng số cán bộ công nhân viên của Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam là 540 người, được phân bổ tại trụ sở chính và các nhà máy sản xuất với tổng diện tích 138.000 m². Đội ngũ nhân sự bao gồm cán bộ quản lý các cấp, kỹ sư và kỹ thuật viên, nhân viên nghiệp vụ và công nhân sản xuất trực tiếp. Đây là nền tảng nhân lực quan trọng trong bối cảnh Công ty đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ và chuyển đổi số vào hoạt động sản xuất kinh doanh.

4.1.2. Tình hình Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động cơ và Máy Nông nghiệp Miền Nam Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Các điều kiện thuận lợi từ môi trường bên ngoài như Chính sách của nhà nước về Chuyển đổi số quốc gia và sự quan tâm của Bộ Công Thương tới các đơn vị trong ngành trong việc nâng cao chất lượng và đổi mới sản phẩm, đang hỗ trợ Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam trong việc Chuyển đổi số.

Trong “Lễ ra quân Xuân Ất Tỵ 2025”, ban lãnh đạo Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam cùng với lãnh đạo Tổng công ty VEAM và Bộ Công Thương đã khẳng định vai trò quan trọng của việc triển khai Nghị quyết 03 của Chính phủ về “đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia”. Điều này minh chứng cho nhận thức đúng đắn của ban lãnh đạo về tầm quan trọng của Chuyển đổi số.

Ban lãnh đạo Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam đã nhiều lần nhấn mạnh cam kết đổi mới tư duy, triển khai công nghệ hiện đại, cải thiện năng lực sản xuất, quản lý chi phí và chất lượng đầu ra. Những cam kết này là yếu tố then chốt trong việc đẩy nhanh triển khai Chuyển đổi số của công ty.

Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam xác định rõ mục tiêu phát triển sản phẩm mới và ứng dụng công nghệ trong chế tạo thiết bị máy nông nghiệp. Công ty đang tập trung vào dòng sản phẩm chủ lực, đồng thời cũng đẩy mạnh phát triển sản phẩm mới đáp ứng xu hướng hiện đại và thân thiện môi trường, như các dòng sản phẩm động cơ điện.

Hiện tại, Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam đang trong quá trình triển khai một nền tảng ERP nội bộ để quản lý kế toán, tồn kho, bán hàng, nhân sự, sản xuất,…

Hình 4.2. Nền tảng ERP nội bộ của Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Bên cạnh đó, Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam cũng đã triển khai các giải pháp công nghệ hiện đại, bao gồm hệ thống CRM để tăng cường tương tác khách hàng, sử dụng công cụ Bảo trì năng suất toàn diện (TPM) để tăng hiệu quả sản xuất và chất lượng đầu ra thông qua việc triển khai hệ thống quản lý bảo trì bằng máy tính (CMMS) vào quy trình bảo trì để tối ưu hóa việc sử dụng máy móc và giảm thiểu chi phí. Hệ thống quản lý chất lượng ISO 9001 : 2008 và hệ thống quản lý môi trường ISO 14001 : 2004 vẫn đang được duy trì.

Tuy nhiên, khi Chuyển đổi số, Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam gặp nhiều trở ngại. Việc mở rộng danh mục sản phẩm khiến công ty khó quản lý chuỗi cung ứng, chất lượng và dịch vụ khách hàng. Thị trường yêu cầu ngày càng cao về thông số kỹ thuật, các tính năng mới, bảo hành,… Áp lực cạnh tranh từ trong nước và quốc tế buộc công ty phải tìm các giải pháp số hóa để tối ưu chi phí, cải thiện hiệu quả hoạt động và gia tăng lợi thế cạnh tranh.

Nền tảng ERP mà Công ty Trách nhiệm hữu hạn Một Thành Viên Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam đang triển khai hiện tại vẫn chưa hoàn thiện và dữ liệu vẫn chưa được tích hợp đồng bộ. Việc áp dụng hệ thống quản lý số hóa ERP mới này đòi hỏi những thay đổi về quy trình làm việc, trong khi quy trình làm việc truyền thống tại công ty đã được hình thành từ lâu và rất khó thay đổi trong thời gian ngắn. Cán bộ quản lý và nhân viên của công ty cũng phải có năng lực số cần thiết để đáp ứng với những thay đổi trong quá trình Chuyển đổi số.

4.2. Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

4.2.1. Xác định đối tượng khảo sát

Đối tượng khảo sát của nghiên cứu là cán bộ lãnh đạo, quản lý các cấp, kỹ sư, kỹ thuật viên và nhân viên nghiệp vụ đang làm việc tại Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, bao gồm cả trụ sở chính và các nhà máy trực thuộc. Nhóm đối tượng này được xác định dựa trên hai tiêu chí: (1) có tương tác thực tế với hệ thống công nghệ thông tin trong công việc hàng ngày, và (2) có khả năng nhận thức và đánh giá các thay đổi liên quan đến ứng dụng công nghệ trong tổ chức. Đây là những điều kiện cần thiết để đối tượng khảo sát có thể phản hồi có giá trị đối với các thang đo trong mô hình nghiên cứu.

Công nhân sản xuất trực tiếp không thuộc phạm vi khảo sát. Nhóm này vận hành thiết bị theo quy trình kỹ thuật cố định, không sử dụng hệ thống thông tin quản lý và không tham gia vào các quyết định liên quan đến chuyển đổi số. Việc loại trừ nhóm này không làm giảm tính đại diện của mẫu đối với mục tiêu nghiên cứu và giúp tập trung khảo sát đúng vào những người có khả năng cung cấp thông tin phù hợp với các yếu tố cần đo lường.

4.2.2. Phân tầng đối tượng khảo sát

Để đảm bảo mẫu phản ánh đầy đủ các góc nhìn khác nhau về chuyển đổi số trong tổ chức, tổng thể nghiên cứu được phân thành ba tầng theo chức năng công việc. Cơ sở phân tầng là mức độ và phương thức tương tác với công nghệ của từng nhóm, từ cấp ra quyết định chiến lược đến cấp vận hành và thực thi.

Tầng 1: Cán bộ lãnh đạo và quản lý bao gồm Ban Giám đốc, trưởng phòng và phó phòng của các phòng ban, quản đốc và phó quản đốc của các phân xưởng (xưởng cao su, xưởng gò hàn, xưởng cơ khí, xưởng lắp ráp, …). Đây là nhóm chịu trách nhiệm định hướng chiến lược và phân bổ nguồn lực cho các sáng kiến chuyển đổi số, có vai trò quyết định đến tốc độ và phạm vi triển khai công nghệ trong toàn tổ chức. Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Tầng 2: Kỹ sư và kỹ thuật viên bao gồm kỹ sư thiết kế, kỹ thuật viên vận hành hệ thống CNC và thiết bị chuyên dụng, nhân viên kỹ thuật tại các nhà máy trực thuộc. Nhóm này ứng dụng công nghệ trực tiếp trong quy trình sản xuất và có khả năng đánh giá thực tiễn về mức độ sẵn sàng chuyển đổi số ở cấp độ vận hành.

Tầng 3: Nhân viên nghiệp vụ bao gồm nhân viên các phòng ban chức năng như phòng IT, Kế toán, Kinh doanh, Marketing, Xuất nhập khẩu, Hợp tác quốc tế, Hành chính, Nhân sự, Kế hoạch, Cung ứng, Dịch vụ sau bán hàng, Quản lý chất lượng và các bộ phận hỗ trợ khác. Nhóm này sử dụng hệ thống thông tin quản lý trong công việc hàng ngày, là đối tượng chịu ảnh hưởng trực tiếp từ các thay đổi về quy trình và công cụ số hóa.

Do khảo sát được phân phối đến toàn bộ đối tượng đủ điều kiện thông qua một kênh chung, tỷ lệ phản hồi từng tầng phản ánh tự nhiên cơ cấu nhân sự thực tế của tổ chức thay vì cố định số lượng phiếu cần thu từ mỗi tầng. Cách tiếp cận này phù hợp với đặc thù nghiên cứu tại một doanh nghiệp, việc cân bằng số lượng giữa các tầng có thể làm mất đi tính đại diện theo tỷ lệ của mẫu so với tổng thể.

4.2.3. Phương pháp và quy trình khảo sát Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu có chủ đích nhằm giới hạn phạm vi khảo sát trong ba tầng đối tượng đã xác định. Bảng câu hỏi được thiết kế trên Google Forms và phân phối đến đối tượng nghiên cứu qua email nội bộ và nhóm Zalo của các phòng ban tại Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam trong khoảng thời gian từ tháng 11 đến tháng 12 năm 2025. Hình thức khảo sát trực tuyến được lựa chọn phù hợp với điều kiện làm việc tại nhiều địa điểm nhà máy khác nhau, giúp tiếp cận đồng thời cả ba tầng đối tượng mà không gián đoạn hoạt động sản xuất.

Tổng số phiếu gửi đi là 250 phiếu. Sau khi kết thúc thời gian khảo sát, tác giả tiến hành rà soát toàn bộ phản hồi và loại bỏ 12 phiếu không hợp lệ do chọn cùng một mức đánh giá cho toàn bộ hoặc phần lớn các câu hỏi liên tiếp. Kết quả thu được 238 phiếu đạt yêu cầu, chiếm 95,2% tổng số phiếu và tương đương 44,1% tổng số cán bộ công nhân viên toàn Công ty. Tỷ lệ này đảm bảo tính đại diện của mẫu so với toàn bộ cán bộ công nhân viên của Công ty.

4.2.4. Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu

Thống kê mô tả các yếu tố liên quan đến nhân khẩu học của mẫu nghiên cứu được trình bày trong bảng 4.1 như sau:

Bảng 4.1. Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu

Giới tính: Trong số 238 người tham gia khảo sát có 168 người nam và 70 người nữ, tương ứng với các tỷ lệ là 70,6% và 29,4%.

Độ tuổi: Có 21 người dưới 25 tuổi (chiếm tỷ lệ 8,8%), có 99 người từ 25 đến 35 tuổi (chiếm tỷ lệ 41,6%), có 108 người từ 36 đến 45 tuổi (chiếm tỷ lệ 45,4%) và 10 người trên 45 tuổi (chiếm tỷ lệ 4,2%).

Thâm niên: Có 22 người tham gia khảo sát có thời gian công tác dưới 3 năm, (chiếm tỷ lệ 9,2%), 84 người có thời gian công tác từ 3 đến 10 năm (chiếm tỷ lệ 35,3%), 108 người có thời gian công tác từ 11 đến 20 năm, (chiếm tỷ lệ 45,4%) và 24 người có thời gian công tác trên 20 năm (chiếm tỷ lệ 10,1%). Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Trình độ học vấn: Có 4 người tốt nghiệp PTTH (chiếm tỷ lệ 1,7%), 40 người trình độ trung cấp/ cao đẳng (chiếm tỷ lệ 16,8%), 175 người trình độ đại học (chiếm tỷ lệ 73,5%), 19 người trình độ sau đại học (chiếm tỷ lệ 8%) cho thấy doanh nghiệp đang có nguồn nhân lực có trình độ và chất lượng.

Mức độ sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc: Có 14 người phản hồi rằng họ ít sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc (chiếm tỷ lệ 5,9%), 81 người sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc ở mức độ trung bình (chiếm tỷ lệ 34%), 143 người sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc ở mức độ nhiều (chiếm tỷ lệ 60,1%).

Kết quả thống kê cho thấy mẫu nghiên cứu có cơ cấu phù hợp với đặc điểm của doanh nghiệp sản xuất cơ khí. Về giới tính, lao động nam chiếm 70,6%, nhất quán với tính chất kỹ thuật của ngành sản xuất cơ khí chế tạo, nơi công việc kỹ thuật và vận hành thiết bị có tỷ lệ nam giới cao. Về độ tuổi, nhóm lao động chủ lực từ 25-45 tuổi chiếm 87%, phản ánh lực lượng trực tiếp tham gia vào quá trình chuyển đổi số. Về thâm niên, nhóm có kinh nghiệm từ 11-20 năm chiếm tỷ lệ cao nhất (45,4%), cho thấy đội ngũ có sự gắn bó lâu dài và am hiểu tổ chức. Về trình độ, trên 80% đạt trình độ đại học trở lên, phù hợp với phạm vi khảo sát tập trung vào cán bộ quản lý, kỹ thuật viên và nhân viên nghiệp vụ. Về mức độ sử dụng Công nghệ thông tin, 60,1% sử dụng ở mức độ nhiều và 34% ở mức trung bình, tổng cộng 94,1% có tương tác thường xuyên với công nghệ trong công việc. Những thông tin này cho thấy đối tượng khảo sát có đủ kiến thức và trải nghiệm thực tế để cung cấp phản hồi có giá trị đối với các thang đo trong mô hình nghiên cứu.

4.3. Kiểm định độ tin cậy thang đo Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Hệ số Cronbach’s Alpha được dùng để đánh giá độ tin cậy và tính nhất quán nội tại của thang đo. Giá trị Cronbach’s Alpha thể hiện mức độ các biến quan sát dùng để đánh giá một khái niệm. Để thang đo có độ tin cậy cao, giá trị Cronbach’s Alpha nên đạt tối thiểu 0,7 (Hair và cộng sự, 2010). Những biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 thường được coi là không đóng góp nhiều vào sự nhất quán của thang đo nên bị loại bỏ (Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H., 1994).

Bảng 4.2 trình bày hệ số Cronbach’s Alpha của các biến trong nghiên cứu này:

Bảng 4.2. Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Kết quả phân tích cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha của tất cả thang đo đều lớn hơn 0,7. Trong mỗi thang đo, hệ số Cronbach’s Alpha của từng biến nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo.

Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng đều vượt ngưỡng 0,3, do đó không phát sinh trường hợp cần loại bỏ. Trên cơ sở đó, có thể khẳng định các thang đo sử dụng trong nghiên cứu bảo đảm độ tin cậy và đáp ứng yêu cầu về mặt thống kê.

4.4. Kiểm định giá trị thang đo

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được dùng để xem xét giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo, loại bỏ các biến quan sát không đạt yêu cầu (có hệ số tải nhỏ hơn 0.5, hoặc tải lên hai nhân tố và chênh lệch hệ số tải của hai nhân tố này nhỏ hơn 0.3).

4.4.1. Phân tích nhân tố khám phá của biến độc lập

Tác giả thực hiện phân tích nhóm biến độc lập gồm 29 biến quan sát.

Kết quả kiểm định KMO và Barlett của nhóm biến độc lập được thể hiện trong Bảng 4.3 như sau:

Bảng 4.3. Kết quả kiểm định KMO và Barlett cho nhóm biến độc lập

Theo kết quả kiểm định, hệ số KMO của nhóm biến độc lập là 0,860, thỏa điều kiện 0,5 < KMO < 1, nên phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp với tập dữ liệu nghiên cứu. Giá trị Sig của kiểm định Bartlett đạt 0,000, nhỏ hơn mức 0,005, cho thấy các biến quan sát có mối tương quan. Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Kết quả tổng phương sai trích của nhóm biến độc lập được tổng hợp trong Bảng 4.4 như sau:

Bảng 4.4. Tổng phương sai trích của nhóm biến độc lập

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với nhóm biến độc lập cho thấy dữ liệu rút trích được 7 yếu tố. Tất cả các yếu tố đều có giá trị Eigenvalue > 1, trong đó nhân tố có Eigenvalue nhỏ nhất đạt 1,329. Với tổng phương sai trích là 71,269% (> 50%), bảy yếu tố đã giải thích được 71,269% mức độ biến động của dữ liệu.

Kết quả ma trận nhân tố xoay của nhóm biến độc lập được thể hiện ở Bảng 4.5 dưới đây:

Bảng 4.5. Ma trận nhân tố xoay của nhóm biến độc lập

Kết quả phép xoay Varimax cho thấy 29 biến quan sát của nhóm biến độc lập đều có hệ số tải nhân tố > 0,5, và hội tụ thành từng nhóm, và phân biệt thành 6 thang đo.

4.4.2. Phân tích nhân tố khám phá của biến phụ thuộc Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Biến phụ thuộc gồm 5 biến quan sát. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett cho biến phụ thuộc được tổng hợp tại Bảng 4.6:

Bảng 4.6. Kết quả kiểm định KMO và Barlett cho biến phụ thuộc

Kết quả kiểm định cho thấy KMO của biến phụ thuộc đạt 0,863, nằm trong khoảng 0,5 – 1, dữ liệu phù hợp để thực hiện EFA. Đồng thời, kiểm định Bartlett với Sig = 0,000 < 0,005 khẳng định các biến quan sát có mối tương quan. Bảng 4.7 thể hiện kết quả tổng phương sai của biến phụ thuộc.

Bảng 4.7. Tổng phương sai của biến phụ thuộc

Phân tích EFA cho biến phụ thuộc cho thấy chỉ tồn tại một nhân tố được trích xuất, với Eigenvalue bằng 3,485 (>1). Tổng phương sai trích đạt 69,69% (> 50%) chứng tỏ nhân tố này giải thích được 69,69% mức độ biến động của tập dữ liệu. Ma trận nhân tố của biến phụ thuộc được trình bày trong Bảng 4.8 như sau:

Bảng 4.8. Ma trận nhân tố của biến phụ thuộc

Kết quả phép xoay Varimax cho thấy 5 biến quan sát của biến phụ thuộc đều có hệ số tải nhân tố > 0,7 nên có ý nghĩa thống kê tốt.

Tóm lại, kết quả EFA cho thấy không có biến quan sát bị loại khỏi thang đo. Các biến quan sát trên đều đạt tiêu chuẩn cho các phân tích tiếp theo.

4.5. Phân tích tương quan Pearson

Phân tích tương quan Pearson được tiến hành trước bước hồi quy để phát hiện sớm hiện tượng đa cộng tuyến.

Kết quả phân tích tương quan Pearson được thể hiện trong Bảng 4.9 như sau:

Bảng 4.9. Kết quả phân tích tương quan Pearson Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Kết quả phân tích tương quan ở mức ý nghĩa 1% cho thấy hệ số Sig. của các biến độc lập với biến phụ thuộc (CĐS) đều bằng 0,000 < 0,05, nghĩa là các biến độc lập đều tương quan với biến phụ thuộc. Hệ số tương quan của các biến độc lập CL và VH với biến phụ thuộc Chuyển đổi số tương ứng là 0,428 và 0,473 (lớn hơn 0,3 và nhỏ hơn 0,5) cho thấy biến phụ thuộc Chuyển đổi số có mối tương quan trung bình với các biến độc lập CL và VH.

Hệ số tương quan của các biến độc lập NL, LĐ, CN, CSPL với biến phụ thuộc Chuyển đổi số đều cao hơn 0,5 cho thấy biến phụ thuộc Chuyển đổi số có mối tương quan mạnh với các biến độc lập này.

Kết quả phân tích tương quan Pearson ở mức ý nghĩa 1% cũng cho thấy các cặp biến độc lập có hệ số Sig. nhỏ hơn 0,05 và hệ số tương quan nhỏ hơn 0,4, nghĩa là các cặp biến này không có mối tương quan mạnh và không có khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

4.6. Phân tích mô hình hồi quy đa biến

Tóm tắt mô hình hồi quy đa biến được trình bày trong Bảng 4.10 như sau:

Bảng 4.10. Bảng tóm tắt mô hình hồi quy đa biến

Giá trị R² hiệu chỉnh đạt 0,606 (Bảng 4.10), cho thấy các biến độc lập giải thích 60,6% mức độ biến động của biến phụ thuộc.

Tác giả đặt giả thuyết H0: R² = 0, để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy. Nếu kết quả phân tích hồi quy có giá trị Sig. < 0,05 thì giả thuyết H0 bị loại bỏ và mô hình hồi quy được đánh giá là phù hợp. Nếu kết quả phân tích hồi quy có Sig. > 0,05 thì giả thuyết H0 được chấp nhận, mô hình hồi quy không phù hợp.

Các kết quả hồi quy và ANOVA được tổng hợp trong Bảng 4.11.

Bảng 4.11. Kết quả phân tích hồi quy – kiểm định ANOVA

Với Sig. đạt 0,000 nhỏ hơn 0,05, giả thuyết H0 bị loại bỏ và mô hình được đánh giá là thích hợp.

Mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc được trình bày trong Bảng 4.12 về kết quả hệ số hồi quy như sau:

Bảng 4.12. Kết quả hệ số hồi quy

Kết quả phân tích hồi quy chỉ ra rằng giá trị Sig. của các biến độc lập NL, LĐ, CL, CN, VH, CSPL đều nhỏ hơn 0,05, nghĩa là 6 yếu tố này đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc là Chuyển đổi số, với mức ý nghĩa 5%.

Với các hệ số Beta trong Bảng 4.12 ở trên, mô hình hồi quy chuẩn hóa được thể hiện qua phương trình sau:

Chuyển đổi số = 0,252*Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ + 0,238*Vai trò của lãnh đạo + 0,220*Năng lực số của nhân viên + 0,215*Chiến lược chuyển đổi số + 0,170*Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số + 0,137*Nền tảng công nghệ.

4.7. Kiểm định các giả định hồi quy Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

4.7.1. Giả định về hiện tượng đa cộng tuyến

Kết quả hệ số hồi quy ở Bảng 4.12 cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) lớn hơn 1 và nhỏ hơn 5, nghĩa là mô hình hồi quy không chịu ảnh hưởng của hiện tượng đa cộng tuyến.

4.7.2. Giả định phân phối chuẩn của phần dư

Biểu đồ Histogram và Normal P-P Plot được dùng để kiểm định giả định phân phối chuẩn của phần dư.

Hình 4.3. Biểu đồ Histogram

Biểu đồ Histogram ở Hình 4.3 cho thấy giá trị trung bình Mean = 1,16E-15 (gần bằng 0), độ lệch chuẩn Std. Dev = 0,987 (gần bằng 1). Đồng thời, phân phối phần dư có dạng hình chuông, vì vậy, có thể khẳng định phần dư phân phối xấp xỉ chuẩn.

Hình 4.4. Biểu đồ Normal P-P Plot

Biểu đồ Normal P-P Plot ở Hình 4.4 cho thấy hầu hết các điểm dữ liệu trong phân phối chuẩn của phần dư phân bố gần theo đường chéo, do đó phần dư xấp xỉ chuẩn.

Từ kết quả biểu đồ Histogram và Biểu đồ Normal P-P Plot, có thể kết luận rằng giả định phân phối chuẩn của phân dư không bị vi phạm.

4.7.3. Giả định phương sai phần dư không đổi

Tác giả dùng biểu đồ Scatterplot để kiểm tra giả định phương sai phần dư không đổi. Biểu đồ Scatterplot ở Hình 4.5 thể hiện các điểm quan sát phân bố ngẫu nhiên quanh trục tung 0, cho thấy giả định phương sai phần dư không đổi được đảm bảo.

Hình 4.5. Biểu đồ Scatterplot

4.7.4. Giả định về hiện tượng tự tương quan

Hệ số Durbin–Watson (d) được sử dụng để kiểm tra hiện tượng tự tương quan của phần dư. Nếu 1.5 < d < 2,5 thì không có dấu hiệu tự tương quan (Qiao, 2011). Trong bảng 4.10, hệ số Durbin–Watson của mô hình bằng 1,900, do đó mô hình không có hiện tượng tự tương quan.

4.8 Kiểm tra sự khác biệt trung bình theo đặc điểm nhân khẩu học Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

4.8.1. Giới tính

Do giới tính chỉ gồm hai nhóm nam và nữ, nên sử dụng kiểm định t cho hai mẫu độc lập để so sánh giá trị trung bình.

Kết quả kiểm định t cho hai mẫu độc lập của biến giới tính thể hiện ở Bảng 4.13:

Bảng 4.13. Kiểm t cho hai mẫu độc lập của biến giới tính

Kết quả kiểm định kiểm định t cho hai mẫu độc lập cho thấy Sig. của kiểm định Levene bằng 0,006 < 0,05, phương sai giữa hai nhóm giới tính không bằng nhau. Do đó, cần sử dụng giá trị Sig. của kiểm định T-test tại dòng “Giả định phương sai không bằng nhau”. Giá trị Sig. tại dòng này bằng 0,562 > 0,05, cho thấy trung bình của hai nhóm không có khác biệt. Vì vậy, mức độ Chuyển đổi số không khác nhau giữa những người tham gia khảo sát thuộc các giới khác nhau.

4.8.2. Độ tuổi

Biến Độ tuổi có 4 nhóm giá trị gồm dưới 25 tuổi, từ 25 – 35 tuổi, từ 36 – 45 tuổi và trên 45 tuổi. Sử dụng phân tích phương sai một yếu tố để so sánh giá trị trung bình.

Bảng 4.14. Kiểm định phương sai đồng nhất của biến độ tuổi

Trong Bảng 4.14, kiểm định Levene (dựa trên giá trị trung bình) cho kết quả Sig. bằng 0,118 > 0,05, nên không có sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm tuổi. Vì thế, mô hình không vi phạm giả định về phương sai đồng nhất và có thể tiến hành kiểm định One-way ANOVA.

Bảng 4.15 Kiểm định One-way ANOVA của biến độ tuổi

Trong Bảng 4.15, kết quả kiểm định One-way ANOVA cho thấy Sig. bằng 0,531 > 0,05, nên không có khác biệt trung bình các nhóm độ tuổi. Do đó, mức độ Chuyển đổi số không có sự khác biệt đáng kể giữa những người tham gia khảo sát thuộc các nhóm độ tuổi khác nhau.

4.8.3. Thâm niên Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Biến thâm niên được phân thành bốn nhóm gồm dưới 3 năm, 3 – 10 năm, 10 – 20 năm và trên 20 năm. Sử dụng phân tích phương sai một yếu tố để so sánh giá trị trung bình.

Bảng 4.16. Kiểm định phương sai đồng nhất của biến thâm niên

Trong Bảng 4.16, kiểm định Levene (dựa trên giá trị trung bình) cho kết quả Sig. bằng 0,369 > 0,05, không có khác biệt về phương sai giữa các nhóm thâm niên. Vì thế, mô hình không vi phạm giả định về phương sai đồng nhất và có thể tiến hành kiểm định One-way ANOVA.

Bảng 4.17. Kiểm định One-way ANOVA của biến thâm niên

Kết quả phân tích trong Bảng 4.17 cho thấy Sig. của phép kiểm định One-way ANOVA bằng 0,012 và nhỏ hơn 0,05, chứng minh sự khác biệt về giá trị trung bình giữa các nhóm thâm niên. Do đó, mức độ Chuyển đổi số được đánh giá là khác nhau đáng kể giữa các đối tượng khảo sát có thời gian công tác khác nhau.

4.8.4. Trình độ học vấn

Biến Trình độ học vấn có 4 nhóm đối tượng gồm tốt nghiệp PTTH, trung cấp/ cao đẳng, đại học và sau đại học. Sử dụng phân tích phương sai một yếu tố để so sánh giá trị trung bình.

Bảng 4.18. Kiểm định phương sai đồng nhất của biến trình độ học vấn

Trong Bảng 4.18, kiểm định Levene (dựa trên giá trị trung bình) cho Sig. bằng 0,014 < 0,05, cho thấy phương sai của các nhóm trình độ học vấn có sự khác biệt. Do đó, giả định phương sai bằng nhau bị vi phạm và cần sử dụng kết quả kiểm định Welch trong bảng Robust Tests of Equality of Means. Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Bảng 4.19. Kiểm định Welch của biến trình độ học vấn

Trong Bảng 4.19, kiểm định Welch của biến trình độ học vấn cho kết quả Sig. bằng 0,068 > 0,05, không có sự khác biệt giữa trung bình các nhóm. Do đó, có thể kết luận rằng mức độ Chuyển đổi số không có sự khác biệt đáng kể giữa những người được khảo sát có trình độ học vấn khác nhau.

4.8.5. Mức độ sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc

Biến Mức độ sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc gồm 3 nhóm: ít, trung bình và nhiều.

Sử dụng phân tích phương sai một yếu tố để so sánh giá trị trung bình.

Bảng 4.20. Kiểm định phương sai đồng nhất của biến mức độ sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc

Trong Bảng 4.20, kiểm định Levene (dựa trên giá trị trung bình) cho kết quả Sig. bằng 0,259 > 0,05, không có sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm có mức độ sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc khác nhau. Do đó, giả định phương sai đồng nhất không bị vi phạm và có thể tiếp tục kiểm định One-way ANOVA.

Bảng 4.21. Kiểm định One-way ANOVA của biến mức độ sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc

Trong Bảng 4.21, kết quả kiểm định One-way ANOVA cho thấy Sig. bằng 0,173 > 0,05, không có sự khác biệt giữa trung bình các nhóm có mức độ sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc khác nhau. Vì thế, mức độ Chuyển đổi số không có sự khác biệt đáng kể giữa những người được khảo sát có tần suất sử dụng Công nghệ thông tin trong công việc khác nhau.

4.9. Thảo luận kết quả nghiên cứu Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Kết quả tổng hợp việc kiểm định các giả thuyết được trình bày tại Bảng 4.22.

Bảng 4.22. Kết luận giả thuyết

Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra có 06 yếu tố ảnh hưởng đến Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, bao gồm: (i) Năng lực số của nhân viên; (ii) Vai trò của lãnh đạo; (iii) Nền tảng công nghệ; (iv) Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số; (v) Chiến lược chuyển đổi số; (vi) Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ. Mô hình kết quả nghiên cứu được thể hiện ở Hình 4.6 như sau:

Hình 4.6. Mô hình kết quả nghiên cứu

Theo kết quả phân tích hồi quy, ở mức ý nghĩa 5%, cả 06 yếu tố được đưa vào mô hình đều ảnh hưởng đến Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam. Điều này cho thấy mô hình nghiên cứu có giá trị giải thích thực tiễn cao và phù hợp với bối cảnh của doanh nghiệp sản xuất nhà nước trong giai đoạn hiện nay.

Tại Bảng 4.12, hệ số hồi quy chuẩn hóa (Beta) của toàn bộ 06 yếu tố đều mang giá trị dương. Kết quả này khẳng định rằng tất cả các yếu tố trên đều ảnh hưởng cùng chiều với Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, tức là khi mức độ của bất kỳ yếu tố nào tăng lên, mức độ sẵn sàng và tiến trình Chuyển đổi số của công ty cũng có xu hướng được cải thiện theo.

Xét về mức độ ảnh hưởng, các hệ số Beta chuẩn hóa cho phép so sánh tương quan giữa các yếu tố trong cùng một mô hình. Yếu tố có hệ số Beta lớn nhất được xác định là nhân tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến Chuyển đổi số, trong khi yếu tố có hệ số Beta thấp hơn vẫn đóng góp có ý nghĩa nhưng ở mức độ tương đối thấp hơn. Sự phân hóa về mức độ ảnh hưởng giữa các yếu tố này cung cấp cơ sở quan trọng để Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam xác định thứ tự ưu tiên trong việc phân bổ nguồn lực và hoạch định chiến lược Chuyển đổi số phù hợp.

Kết quả phân tích cũng tương đồng với các nghiên cứu trước đây trong lĩnh vực Chuyển đổi số tại các doanh nghiệp sản xuất và doanh nghiệp nhà nước, đồng thời củng cố tính phù hợp của các khung lý thuyết được vận dụng trong nghiên cứu này, bao gồm Lý thuyết khuếch tán đổi mới (DOI), Mô hình Công nghệ – Tổ chức – Môi trường (TOE) và Lý thuyết thống nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT2). Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

4.9.1. Yếu tố “Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ”

Yếu tố “Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ” có mức ảnh hưởng mạnh nhất trong mô hình, với hệ số hồi quy β = 0,252. Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Mingchang Chu và cộng sự (2024), trong đó sự hỗ trợ của Chính phủ được xác định là một trong ba yếu tố then chốt nhất ảnh hưởng đến Chuyển đổi số của doanh nghiệp sản xuất. Tương tự, các nghiên cứu trong nước của Chử Bá Quyết (2021), Hải Đường và Ngọc Châu (2022) và Bùi Thị Hường (2023) đều khẳng định vai trò tích cực của chính sách Chính phủ đối với Chuyển đổi số tại các doanh nghiệp Việt Nam.

Trong bối cảnh Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam là doanh nghiệp nhà nước thuộc Bộ Công Thương, sự phụ thuộc vào định hướng chính sách và khung pháp lý từ cơ quan chủ quản thể hiện rõ hơn so với doanh nghiệp tư nhân. Các chính sách hỗ trợ về tài chính, ưu đãi thuế, chương trình đào tạo nhân lực số và các quy định về quản trị dữ liệu có ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định và tốc độ triển khai Chuyển đổi số tại Công ty. Điều này lý giải vì sao yếu tố môi trường thể chế có hệ số ảnh hưởng cao nhất trong mô hình, cao hơn cả các yếu tố nội bộ như công nghệ hay nhân lực.

4.9.2. Yếu tố “Vai trò của lãnh đạo”

Yếu tố “Vai trò của lãnh đạo” có ảnh hưởng mạnh thứ hai (β = 0,238), nhất quán với nhiều nghiên cứu trước. Özgüner (2021) nhấn mạnh vai trò của lãnh đạo là một trong những nhân tố chủ chốt quyết định thành công của chuyển đổi số tại các doanh nghiệp ở Istanbul. Các nghiên cứu trong nước của Kim Ánh và Xuân Nương (2022), Trịnh Thị Thu Huyền và cộng sự (2024) và Nguyễn Giác Trí (2023) cũng đều xác nhận lãnh đạo có ảnh hưởng thuận chiều đến chuyển đổi số của doanh nghiệp.

Tại Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, với cơ cấu quản trị của doanh nghiệp nhà nước, ban lãnh đạo giữ vai trò then chốt trong việc phê duyệt ngân sách, định hướng chiến lược và tạo môi trường ủng hộ đổi mới. Sự cam kết và tầm nhìn của lãnh đạo cấp cao không chỉ ảnh hưởng đến tốc độ triển khai công nghệ mà còn ảnh hưởng đến thái độ của toàn bộ nhân viên đối với quá trình thay đổi. Kết quả này phù hợp với lý thuyết UTAUT2, trong đó ảnh hưởng xã hội từ cấp trên có ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng công nghệ của người dùng trong tổ chức.

4.9.3. Yếu tố “Năng lực số của nhân viên” Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Yếu tố “Năng lực số của nhân viên” đứng thứ ba về mức độ ảnh hưởng (β = 0,220), phù hợp với kết quả của Kim Ánh và Xuân Nương (2022) và Trịnh Thị Thu Huyền và cộng sự (2024), trong đó năng lực nhân viên được xác định là yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất hoặc thuộc nhóm dẫn đầu. Nghiên cứu của Mingchang Chu và cộng sự (2024) cũng xếp năng lực nhân viên vào nhóm yếu tố cốt lõi. Nghiên cứu của Ke Xu (2025) nhấn mạnh năng lực số của nhân viên là thành phần quan trọng trong nhóm yếu tố công nghệ của Mô hình TOE.

Tại Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, đội ngũ có thâm niên cao (nhóm 11-20 năm chiếm 45,4%) và trên 80% đạt trình độ đại học trở lên, năng lực số không chỉ phụ thuộc vào trình độ học vấn mà còn vào khả năng thích nghi với công nghệ mới trong môi trường sản xuất cơ khí. Khoảng cách giữa trình độ học vấn cao và mức độ sử dụng Công nghệ thông tin thực tế (60,1% sử dụng ở mức nhiều) cho thấy vẫn còn dư địa để nâng cao năng lực số, đặc biệt ở các nhóm thâm niên cao và nhóm kỹ thuật viên vận hành thiết bị.

4.9.4. Yếu tố “Chiến lược chuyển đổi số”

Yếu tố “Chiến lược chuyển đổi số” có hệ số ảnh hưởng β = 0,215, khẳng định tầm quan trọng của định hướng chiến lược trong quá trình chuyển đổi số. Kết quả này tương đồng với kết quả nghiên cứu của Ke Xu (2025), trong đó định hướng chiến lược được xác định là yếu tố có vai trò quan trọng nhất trong Mô hình TOE áp dụng cho doanh nghiệp sản xuất Trung Quốc. Các nghiên cứu của Chử Bá Quyết (2021), Hải Đường và Ngọc Châu (2022) và Bùi Thị Hường (2023) cũng đều xác nhận chiến lược Chuyển đổi số có ảnh hưởng cùng chiều đến Chuyển đổi số của doanh nghiệp.

Đối với Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, một chiến lược Chuyển đổi số rõ ràng với lộ trình cụ thể, mục tiêu đo lường được và sự gắn kết với chiến lược sản xuất kinh doanh tổng thể sẽ tạo nền tảng cho toàn bộ quá trình triển khai. Sự thiếu vắng hoặc mơ hồ trong định hướng chiến lược có thể khiến các sáng kiến công nghệ bị phân tán, lãng phí nguồn lực và không đạt được hiệu quả kỳ vọng. Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

4.9.5. Yếu tố “Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số”

Yếu tố “Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số” ảnh hưởng thuận chiều đến Chuyển đổi số với β = 0,170. Kết quả này nhất quán với Jiaqi Yang và cộng sự (2023), trong đó văn hóa doanh nghiệp được xếp vào nhóm yếu tố nội bộ quan trọng, và với Özgüner (2021), trong đó văn hóa doanh nghiệp là một trong các nhân tố chủ chốt ảnh hưởng đến Chuyển đổi số. Kết quả của các nghiên cứu của Kim Ánh và Xuân Nương (2022), Trịnh Thị Thu Huyền và cộng sự (2024) và Nguyễn Giác Trí (2023) cũng đều cho thấy văn hóa doanh nghiệp có ảnh hưởng cùng chiều đến Chuyển đổi số của doanh nghiệp.

Tại Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, với bề dày lịch sử từ năm 1967 và đặc thù của doanh nghiệp nhà nước, văn hóa doanh nghiệp có xu hướng ổn định và ít biến đổi. Điều này có thể tạo ra sức kháng cự đối với các thay đổi mang tính đột phá trong quá trình Chuyển đổi số. Tuy nhiên, khi tổ chức xây dựng được văn hóa cởi mở với đổi mới, khuyến khích thử nghiệm và chấp nhận sai sót trong giới hạn kiểm soát, Chuyển đổi số sẽ diễn ra thuận lợi và bền vững hơn. Hệ số ảnh hưởng ở mức trung bình so với các yếu tố khác phản ánh thực tế rằng việc thay đổi văn hóa doanh nghiệp đòi hỏi thời gian dài và nỗ lực liên tục từ cả lãnh đạo lẫn nhân viên.

4.9.6. Yếu tố “Nền tảng công nghệ”

Yếu tố “Nền tảng công nghệ” có hệ số ảnh hưởng thấp nhất trong mô hình (β = 0,137), dù vẫn có ý nghĩa thống kê. Kết quả này tương đối khác biệt so với một số nghiên cứu trước, đặc biệt là Kim Ánh và Xuân Nương (2022), Nguyễn Giác Trí (2023) và Trịnh Thị Thu Huyền và cộng sự (2024), trong đó nền tảng công nghệ được xác định là yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất hoặc xếp thứ hai. Tuy nhiên, kết quả này có thể lý giải được trong bối cảnh cụ thể của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam.

Với hệ thống hơn 60 trung tâm gia công CNC và trên 400 thiết bị chuyên dụng, Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam đã có nền tảng công nghệ sản xuất tương đối hoàn chỉnh. Ở giai đoạn này, hạ tầng công nghệ không còn là rào cản lớn nhất mà đã trở thành điều kiện nền tảng cần thiết nhưng chưa đủ. Điều này có nghĩa là việc đầu tư thêm vào công nghệ sẽ mang lại hiệu quả hạn chế nếu không đi kèm với nâng cao năng lực nhân viên, cải thiện chiến lược và xây dựng văn hóa đổi mới phù hợp.

4.9.7. Thảo luận về sự tương đồng và khác biệt so với các nghiên cứu trước Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Nhìn tổng thể, kết quả nghiên cứu cho thấy hai yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam là “Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ” (β = 0,252) và “Vai trò của lãnh đạo” (β = 0,238). Đây là điểm khác biệt đáng chú ý so với một số nghiên cứu trước đây.

Các tác giả Kim Ánh và Xuân Nương (2022), Nguyễn Giác Trí (2023) và Trịnh Thị Thu Huyền và cộng sự (2024), đều xác định “Năng lực nhân viên” và “Nền tảng công nghệ” là những yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất đến Chuyển đổi số trong các doanh nghiệp được khảo sát.

Sự khác biệt này có thể được lý giải bởi hai nguyên nhân chính. Thứ nhất, phạm vi nghiên cứu: trong khi các nghiên cứu trên khảo sát một tập hợp đa dạng các doanh nghiệp tại địa phương, bao gồm cả những đơn vị còn nhiều hạn chế về nguồn nhân lực kỹ thuật số và hạ tầng công nghệ, nghiên cứu này chỉ tập trung vào một doanh nghiệp duy nhất với đặc thù riêng biệt. Do đó, kết quả tổng hợp từ các mẫu rộng tự nhiên sẽ phản ánh nhiều hơn những thiếu hụt phổ biến ở mặt bằng chung, trong đó năng lực nhân sự và nền tảng số thường là điểm yếu nổi bật nhất.

Thứ hai, mức độ đầu tư và sự trưởng thành về công nghệ: Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam đã có sự đầu tư nhất định vào hạ tầng công nghệ và phát triển nguồn nhân lực trong những năm gần đây. Điều này có nghĩa là các yếu tố liên quan đến năng lực kỹ thuật và nhân sự không còn là rào cản lớn nhất trong hành trình Chuyển đổi số của công ty. Thay vào đó, các yếu tố mang tính định hướng và thể chế, cụ thể là sự ủng hộ của Chính phủ thông qua chính sách và pháp luật, cùng với sự cam kết dẫn dắt từ lãnh đạo cấp cao, là những yếu tố quyết định hơn trong giai đoạn hiện tại của tiến trình chuyển đổi.

Ngoài điểm khác biệt nêu trên, kết quả nghiên cứu này về cơ bản phù hợp với xu hướng chung được ghi nhận trong các nghiên cứu trước đây, khẳng định rằng Chuyển đổi số là chịu ảnh hưởng đồng thời của nhiều nhóm yếu tố thuộc cả môi trường bên trong lẫn bối cảnh bên ngoài doanh nghiệp.

TÓM TẮT CHƯƠNG 4 Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Chương 4 tập trung trình bày kết quả xử lý dữ liệu, bắt đầu bằng việc khái quát đặc điểm mẫu khảo sát và tổng hợp các kết quả phân tích định lượng. Các chỉ số thống kê cho thấy hệ thống thang đo đạt yêu cầu về mức độ ổn định. Tiếp đó, các kỹ thuật phân tích phù hợp được triển khai nhằm làm rõ cấu trúc dữ liệu, mối liên hệ giữa các biến và mức độ ảnh hưởng trong mô hình, đồng thời kiểm tra các giả định cần thiết của mô hình hồi quy. Kết quả cho thấy toàn bộ các yếu tố trong mô hình đều thể hiện mối quan hệ thuận chiều với tiến trình Chuyển đổi số tại Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam. Các giả thuyết nghiên cứu đề xuất đều được chấp nhận. Những phát hiện này cũng thể hiện sự tương đồng với các kết luận đã được ghi nhận trong các công trình trước.

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ

5.1. Kết luận

Trong nghiên cứu này, tác giả đã lược khảo một số nghiên cứu trong nước và nước ngoài, nhằm xây dựng các giả thuyết và đề xuất mô hình nghiên cứu. Phương pháp lấy ý kiến chuyên gia được sử dụng để điều chỉnh mô hình và hoàn thiện thang đo. Sau đó khảo sát thực tế được tiến hành, tác giả gửi đi 250 bảng câu hỏi khảo sát, thu về 238 phiếu trả lời hợp lệ (chiếm tỷ lệ 95,2%), và phân tích dữ liệu khảo sát bằng phần mềm SPSS 26.0.

Các yếu tố trên đều ảnh hưởng tích cực đến Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam. Trong đó, yếu tố “Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ” có mức ảnh hưởng mạnh nhất với hệ số β = 0,252. Tiếp theo là các yếu tố “Vai trò của lãnh đạo”, “Năng lực số của nhân viên”, “Chiến lược chuyển đổi số”, “Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số”, và “Nền tảng công nghệ” với các hệ số β lần lượt là 0,238; 0,220; 0,215; 0,170, và 0,137.

Kết quả phân tích hồi quy cho thấy R² hiệu chỉnh là 0,606. Các biến độc lập trong mô hình phản ánh 60,6% sự biến thiên của biến phụ thuộc là “Chuyển đổi số”. Đồng thời, kết quả kiểm tra sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm nhân khẩu học cho thấy những người có thâm niên làm việc khác nhau thì có ảnh hưởng khác nhau đến Chuyển đổi số. Các đặc điểm nhân khẩu học khác không thể hiện sự khác biệt.

5.2. Đề xuất hàm ý quản trị Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Từ những phát hiện của nghiên cứu, tác giả đề xuất các hàm ý quản trị nhằm hỗ trợ ban lãnh đạo công ty nâng cao mức độ và hiệu quả Chuyển đổi số.

5.2.1. Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ

Yếu tố “Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ” có mức ảnh hưởng mạnh nhất đến Chuyển đổi số của công ty, với hệ số β = 0,252. Bảng 5.1 thể hiện Trung bình thang đo “Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ”.

Bảng 5.1. Trung bình thang đo “Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ”

Phân tích dữ liệu cho thấy mức điểm trung bình chung của thang đo đạt 3,44, phản ánh ảnh hưởng tích cực của hệ thống chính sách đối với quá trình triển khai Chuyển đổi số trong các doanh nghiệp. Từ cơ sở này, nghiên cứu đề xuất một số định hướng quản trị phù hợp.

Chính phủ cần hoàn thiện và ổn định khuôn khổ pháp lý về Chuyển đổi số, bảo đảm tính nhất quán, minh bạch, qua đó tạo nền tảng thuận lợi để doanh nghiệp chủ động đầu tư vào Chuyển đổi số.

Theo kết quả khảo sát, các hoạt động hỗ trợ tài chính và đào tạo, tư vấn Chuyển đổi số được đánh giá trên trung bình nhưng thấp hơn so với các nội dung khác, cho thấy Chính phủ đã có những chương trình hỗ trợ Chuyển đổi số nhưng các chương trình này nên có các thủ tục đơn giản, dễ tiếp cận, phù hợp với nhu cầu thực tiễn, quy mô và khả năng thích ứng với quá trình Chuyển đổi số của các nhóm doanh nghiệp.

Việc phát triển hạ tầng công nghệ số quốc gia được doanh nghiệp đánh giá tích cực nhất. Vì thế, Chính phủ cần tiếp tục đầu tư và nâng cấp hạ tầng số để bảo đảm khả năng kết nối, an toàn thông tin và chia sẻ dữ liệu, tạo điều kiện để doanh nghiệp khai thác hiệu quả các công nghệ số.

Bên cạnh đó, ban lãnh đạo Công ty Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam cũng cần chủ động tiếp cận, cập nhật và tận dụng các chính sách hỗ trợ của Chính phủ, đặc biệt là các chương trình đào tạo, tư vấn và hỗ trợ tài chính cho Chuyển đổi số.

5.2.2. Vai trò của lãnh đạo

Yếu tố “Vai trò của lãnh đạo” có mức ảnh hưởng mạnh thứ hai đến Chuyển đổi số của công ty, với hệ số β = 0,238.

Bảng 5.2 thể hiện trung bình thang đo “Vai trò của lãnh đạo”.

Bảng 5.2. Trung bình thang đo “Vai trò của lãnh đạo”

Giá trị trung bình của thang đo là 3,41, cho thấy ban lãnh đạo của công ty đã có sự quan tâm nhất định đến Chuyển đổi số.

Kết quả khảo sát cho thấy nội dung lãnh đạo dẫn dắt các hoạt động Chuyển đổi số với tư duy linh hoạt (LĐ1) chỉ đạt mức trung bình khá. Điều này cho thấy Chuyển đổi số chưa thực sự được xem là ưu tiên chiến lược của công ty. Do đó, lãnh đạo cần xác định Chuyển đổi số là ưu tiên chiến lược và là định hướng dài hạn của công ty, đồng thời, truyền thông định hướng này đến toàn bộ cán bộ quản lý và nhân viên nhằm tạo sự thống nhất trong nhận thức và hành động.

Biến quan sát LĐ2 liên quan đến hỗ trợ nguồn lực có mức đánh giá chỉ ở mức 3,33, phản ánh những hạn chế trong việc đầu tư vào Chuyển đổi số. Vì vậy, ban lãnh đạo công ty cần sắp xếp nguồn nhân lực cho Chuyển đổi số một cách hợp lý, lựa chọn lộ trình triển khai phù hợp với quy mô và năng lực của công ty. Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Kết quả khảo sát cho thấy việc khuyến khích sáng kiến từ nhân viên (LĐ3) được đánh giá ở mức 3,43, cho thấy đây là yếu tố chưa được khai thác đầy đủ. Lãnh đạo cần xây dựng văn hóa làm việc cởi mở, tạo điều kiện để nhân viên đề xuất sáng kiến, nâng cao tính chủ động và sáng tạo trong công ty.

Nội dung LĐ4 đạt giá trị trung bình cao nhất (3,47), vai trò giám sát và điều chỉnh chiến lược của ban lãnh đạo công ty được đánh giá tích cực. Tuy nhiên, môi trường kinh doanh và công nghệ thay đổi nhanh chóng, ban lãnh đạo cần thường xuyên đánh giá và kịp thời điều chỉnh chiến lược để nâng cao hiệu quả Chuyển đổi số.

5.2.3. Năng lực số của nhân viên

Yếu tố “Năng lực số của nhân viên” có mức ảnh hưởng mạnh thứ ba đến Chuyển đổi số của công ty, với hệ số β = 0,220. Trung bình thang đo “Năng lực số của nhân viên” được trình bày trong Bảng 5.3 như sau:

Bảng 5.3. Trung bình thang đo “Năng lực số của nhân viên”

Kết quả từ 3,37 đến 3,86 cho thấy năng lực số của nhân viên chưa đồng đều ở các khía cạnh khác nhau.

Các nội dung khả năng sử dụng thông tin số hiệu quả (NL1) và tinh thần chủ động học hỏi công nghệ mới (NL6) có giá trị trung bình cao nhất (3,86), nhân viên có khả năng tiếp cận, khai thác thông tin số phục vụ công việc và sẵn sàng thích ứng và chủ động học hỏi các công nghệ mới, là cơ sở thuận lợi giúp doanh nghiệp tăng cường các hoạt động Chuyển đổi số.

Bên cạnh đó, hiểu biết về bảo mật dữ liệu (NL5) đạt giá trị trung bình 3,80, nhân viên có nhận thức khá tốt về an toàn thông tin. Tuy nhiên, công ty vẫn cần nâng cao kỹ năng cho nhân viên về việc bảo mật dữ liệu để hạn chế các rủi ro phát sinh khi triển khai Chuyển đổi số.

Đối với khả năng sử dụng phần mềm ERP của công ty (NL2), mức độ thành thạo của nhân viên ở mức 3,49. Các nội dung liên quan đến hợp tác hiệu quả trên nền tảng số (NL3) và khả năng giải quyết các sự cố kỹ thuật cơ bản (NL4) có giá trị trung bình thấp hơn (3,37 và 3,38), cho thấy đây là những khía cạnh cần được cải thiện.

Công ty cần tăng cường các chương trình đào tạo nhằm nâng cao năng lực số cho nhân viên, tập trung vào kỹ năng hợp tác trên nền tảng số, xử lý sự cố kỹ thuật cơ bản và khai thác hiệu quả phần mềm ERP. Đồng thời, ban lãnh đạo công ty cần duy trì và khuyến khích tinh thần học hỏi liên tục, nâng cao nhận thức và kỹ năng của nhân viên về bảo mật dữ liệu, góp phần tối ưu hiệu quả của Chuyển đổi số. Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

5.2.4. Chiến lược chuyển đổi số

Yếu tố “Chiến lược chuyển đổi số” ảnh hưởng đáng kể đến Chuyển đổi số của công ty, với hệ số β = 0,215. Trung bình thang đo “Chiến lược chuyển đổi số” được trình bày trong Bảng 5.4 như sau:

Bảng 5.4. Trung bình thang đo “Chiến lược chuyển đổi số”

Giá trị trung bình chung của thang đo đạt 3,52, phản ánh rằng công ty đã có định hướng chiến lược cho Chuyển đổi số, nhưng cần tiếp tục hoàn thiện chiến lược theo hướng rõ ràng và nhất quán hơn.

Nội dung chiến lược Chuyển đổi số được thông báo rõ đến nhân viên (CL4) có giá trị trung bình cao nhất (3,68), cho thấy ban lãnh đạo công ty đã phổ biến rõ ràng về định hướng Chuyển đổi số cho nhân viên. Chiến lược Chuyển đổi số có lộ trình hành động cụ thể (CL2) cũng được đánh giá khá cao (3,63), phản ánh rằng ban lãnh đạo công ty đã xây dựng kế hoạch triển khai tương đối rõ ràng cho Chuyển đổi số.

Ngược lại, nội dung các chỉ tiêu đo lường hiệu quả (KPI) liên quan đến Chuyển đổi số được xác định rõ ràng (CL3) có giá trị trung bình thấp nhất (3,27). Kết quả này cho thấy việc đo lường và đánh giá hiệu quả chiến lược Chuyển đổi số còn hạn chế, ảnh hưởng đến khả năng kiểm soát tiến độ. Ngoài ra, việc liên kết chiến lược Chuyển đổi số với chiến lược chung của công ty (CL1) tuy được đánh giá ở mức khá (3,51) nhưng vẫn cần được củng cố để bảo đảm tính nhất quán trong định hướng phát triển.

Ban lãnh đạo công ty cần tập trung hoàn thiện chiến lược Chuyển đổi số theo hướng gắn kết chặt chẽ với chiến lược phát triển chung, xây dựng lộ trình triển khai cụ thể. Đặc biệt, công ty cần thiết lập hệ thống KPI rõ ràng để đo lường hiệu quả của các hoạt động Chuyển đổi số, tạo cơ sở cho việc theo dõi, đánh giá và điều chỉnh chiến lược kịp thời. Bên cạnh đó, cần tiếp tục đẩy mạnh truyền thông nội bộ về chiến lược Chuyển đổi số giúp nâng cao nhận thức, tạo sự đồng thuận và tham gia tích cực của toàn bộ cán bộ quản lý và nhân viên trong công ty, nhằm gia tăng chất lượng triển khai các hoạt động Chuyển đổi số.

5.2.5. Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Yếu tố “Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số” ảnh hưởng đáng kể đến Chuyển đổi số của công ty, với hệ số β = 0,170. Trung bình thang đo “Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số” được trình bày trong Bảng 5.5 như sau:

Bảng 5.5. Trung bình thang đo “Văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số”

Giá trị trung bình chung của thang đo đạt 3,64, cho thấy văn hóa doanh nghiệp của công ty hỗ trợ tích cực cho Chuyển đổi số. Tuy nhiên, cần có các hàm ý quản trị phù hợp nhằm phát huy hơn vai trò của văn hóa doanh nghiệp trong Chuyển đổi số.

Các nội dung liên quan đến sự hợp tác giữa các phòng ban (VH4) và ra quyết định dựa trên dữ liệu (VH5) có giá trị trung bình cao nhất (lần lượt là 3,92 và 3,88). Kết quả này cho thấy công ty đã xây dựng được môi trường làm việc có tính phối hợp tốt và có tư duy quản lý dựa trên dữ liệu. Các yếu tố này tạo nền tảng cần thiết để quá trình triển khai Chuyển đổi số diễn ra một cách thống nhất và đạt kết quả tích cực.

Văn hóa học tập liên tục (VH3) cũng được đánh giá ở mức 3,71, phản ánh tinh thần sẵn sàng học hỏi và cập nhật kiến thức mới của cán bộ quản lý và nhân viên trong công ty. Tuy nhiên, các nội dung liên quan đến khuyến khích đổi mới sáng tạo (VH1) và sự sẵn sàng thay đổi phương thức làm việc (VH2) có giá trị trung bình thấp hơn (3,40 và 3,27). Điều này cho thấy tâm lý e ngại thay đổi của một số bộ phận và làm chậm tiến trình Chuyển đổi số.

Từ các kết quả trên, ban lãnh đạo công ty cần xây dựng và củng cố văn hóa doanh nghiệp theo hướng hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho Chuyển đổi số. Công ty nên khuyến khích đổi mới sáng tạo thông qua việc tạo môi trường làm việc cởi mở, tiếp tục phát huy văn hóa hợp tác liên phòng ban, ra quyết định dựa trên dữ liệu và khuyến khích tinh thần học tập liên tục nhằm tối ưu các giá trị đạt được nhờ Chuyển đổi số.

5.2.6. Nền tảng công nghệ Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Yếu tố “Nền tảng công nghệ” ảnh hưởng đáng kể đến Chuyển đổi số của công ty, với hệ số β = 0,137. Trung bình thang đo “Nền tảng công nghệ” được trình bày trong Bảng 5.6 như sau:

Bảng 5.6. Trung bình thang đo “Nền tảng công nghệ”

Giá trị trung bình chung của thang đo đạt 3,48, cho thấy hệ thống công nghệ thông tin của công ty đã đáp ứng tương đối tốt các yêu cầu cơ bản phục vụ cho Chuyển đổi số. Tuy nhiên, công ty vẫn cần tiếp tục đầu tư cho hạ tầng công nghệ theo hướng đồng bộ và hiện đại hơn.

Nội dung bảo mật thông tin được đảm bảo tốt (CN4) có giá trị trung bình cao nhất (3,86), cho thấy công ty đã chú trọng đến vấn đề an toàn và bảo mật trong quá trình CĐS. Khả năng mở rộng của hệ thống Công nghệ thông tin (CN5) cũng được đánh giá khá cao (3,53), cho thấy hệ thống hiện tại có sự linh hoạt, cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô và bổ sung các chức năng khi cần thiết.

Ngược lại, nội dung ứng dụng các công nghệ mới (CN3) có giá trị trung bình thấp nhất (3,18), việc ứng dụng và khai thác các công nghệ tiên tiến trong doanh nghiệp còn hạn chế. Mức độ tích hợp đồng bộ giữa các hệ thống (CN2) cũng chỉ đạt 3,39, cho thấy dữ liệu và quy trình giữa các hệ thống chưa được kết nối một cách toàn diện, ảnh hưởng đến hiệu quả quản lý.

Căn cứ vào các kết luận rút ra từ nghiên cứu, Công ty cần tập trung hoàn thiện nền tảng công nghệ phục vụ cho Chuyển đổi số. Công ty nên tích hợp các hệ thống công nghệ hiện có, bảo đảm tính đồng bộ và khả năng chia sẻ dữ liệu giữa các bộ phận, xây dựng lộ trình ứng dụng các công nghệ mới phù hợp với quy mô và định hướng phát triển. Ngoài ra, công ty cần tiếp tục duy trì và nâng cao mức độ bảo mật thông tin, kết hợp với bảo đảm khả năng mở rộng của hệ thống công nghệ, tạo nền tảng vững chắc để đảm bảo chất lượng thực thi các hoạt động Chuyển đổi số.

5.3. Hạn chế của nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

Luận văn có những đóng góp nhất định vào việc làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, đề xuất các hàm ý quản trị giúp cho ban lãnh đạo công ty nâng cao hiệu quả Chuyển đổi số. Tuy vậy, nghiên cứu vẫn còn một số điểm cần hoàn thiện.

Kết quả nghiên cứu chủ yếu có ý nghĩa trong phạm vi Công ty và cần được xem xét trong tình hình cụ thể của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, khi áp dụng với các đối tượng nghiên cứu khác.

Trong nghiên cứu này, yếu tố “Chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ” là yếu tố duy nhất thuộc nhóm môi trường bên ngoài được đưa vào mô hình nghiên cứu, các yếu tố còn lại tập trung vào các yếu tố nội bộ của công ty. Vì vậy, các nghiên cứu trong tương lai có thể phát triển mô hình nghiên cứu theo hướng tiếp cận hệ sinh thái số, xem xét cách các chủ thể bên ngoài như nhà cung cấp, đại lý bán hàng và khách hàng phản ứng với việc Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các phản ứng này đến Chuyển đổi số của công ty.

Việc khảo sát được tiến hành trong một giai đoạn nhất định khiến kết quả chưa thể phản ánh toàn diện sự thay đổi của các yếu tố theo thời gian; vì vậy, các nghiên cứu sau nên dành thêm thời gian thu thập dữ liệu, kết hợp thêm phỏng vấn sâu và nghiên cứu tình huống để làm rõ hơn bản chất của các yếu tố nghiên cứu, trong điều kiện nguồn lực và thời gian cho phép.

TÓM TẮT CHƯƠNG 5

Trong chương 5, tác giả đã trình bày các kết luận chính của nghiên cứu và đề xuất các hàm ý quản trị giúp cho ban lãnh đạo công ty nâng cao hiệu quả Chuyển đổi số. Nghiên cứu đã xác định và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến Chuyển đổi số của Công ty Trách nhiệm hữu hạn MTV Động Cơ và Máy Nông Nghiệp Miền Nam, bao gồm năng lực số của nhân viên, vai trò của lãnh đạo, chiến lược Chuyển đổi số, nền tảng công nghệ, văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ Chuyển đổi số, chính sách pháp luật và hỗ trợ của Chính phủ. Tác giả cũng trình bày những hạn chế của nghiên cứu và định hướng cho các nghiên cứu tiếp theo. Luận văn: KQNC đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:

===>>> Luận văn: Ảnh hưởng đến chuyển đổi số của Công ty Động Cơ

Luận Văn Thạc Sĩ, Quản Trị Kinh Doanh