Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT hay nhất năm 2026 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường đại học FPT TP. HCM của sinh viên dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

3.1 Quy trình nghiên cứu

• Hình 3.1. Quy trình nghiên cứu

3.2 Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp, trong đó nghiên cứu định lượng là phương pháp chủ đạo của bài nghiên cứu.

Nghiên cứu được thực hiện tại Trường ĐH FPT TP. HCM qua 2 giai đoạn chính. Ở giai đoạn thứ nhất, đề tài sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính, thảo luận nhóm để rà soát, điều chỉnh và bổ sung các thang đo của những khái niệm nghiên cứu, từ đó giúp SV dễ hiểu hơn đối với nội dung của các biến quan sát. Đồng thời, cách tiếp cận này còn hỗ trợ phát hiện thêm những yếu tố có khả năng tác động đến quyết định chọn trường ĐH FPT TP. HCM của SV. Kết quả thu được ở giai đoạn này cũng là cơ sở để xây dựng và hoàn thiện bảng khảo sát sơ bộ cùng bảng khảo sát chính thức.

Đến giai đoạn thứ hai, nghiên cứu được tiến hành bằng phương pháp định lượng, gửi bảng câu hỏi khảo sát đến 350 SV năm 3 và năm 4 đang học tại Trường ĐH FPT TP. HCM. Nguồn dữ liệu thu thập từ giai đoạn này được dùng để đánh giá lại mô hình đo lường, mô hình lý thuyết và các giả thuyết nghiên cứu đã đề xuất. Trên cơ sở đó, phương pháp định lượng được sử dụng để xử lý, phân tích dữ liệu khảo sát và tiến hành kiểm định giả thuyết thông qua các mô hình phân tích phù hợp.

3.2.1 Nghiên cứu định tính

Đề tài vận dụng phương pháp nghiên cứu định tính nhằm hình thành hệ thống biến quan sát dùng để đo lường các khái niệm trong mô hình nghiên cứu. Cách tiếp cận này được sử dụng để tìm hiểu sâu hơn nhận định, ý kiến và cách nhìn của SV đối với những nội dung mà nghiên cứu đề cập, qua đó bảo đảm nội dung khảo sát phù hợp với mục tiêu nghiên cứu đã xác lập.

Nghiên cứu định tính của đề tài được tiến hành qua hai bước. Trước hết, tác giả thực hiện việc tổng hợp cơ sở lý thuyết, các mô hình nghiên cứu liên quan và lược khảo những công trình trước đây có liên hệ với đề tài. Trên nền tảng đó, mô hình nghiên cứu đề xuất cùng bản thang đo ban đầu được xây dựng. Tiếp theo, nghiên cứu tiến hành tham khảo ý kiến chuyên gia kết hợp với thảo luận nhóm nhằm điều chỉnh, bổ sung và hoàn thiện thang đo trước khi đưa vào các bước nghiên cứu tiếp theo.

Mục đích của giai đoạn phỏng vấn chuyên gia là kiểm tra giá trị nội dung của thang đo, kiểm tra mức độ phù hợp với bối cảnh Trường ĐH FPT TP. HCM, và rà soát tính rõ ràng của hướng dẫn trả lời bảng hỏi. Nghiên cứu dùng cách thức phỏng vấn bán cấu trúc theo từng cuộc trao đổi riêng với thời lượng khoảng hai mươi đến ba mươi phút mỗi người, thực hiện trực tiếp. Trước khi triển khai chính thức, xây dựng dàn ý phỏng vấn bám sát năm nhóm yếu tố trong mô hình, thử nghiệm trên một đến hai cuộc phỏng vấn thăm dò để điều chỉnh câu hỏi gợi mở và thời lượng phù hợp, sau đó tiến hành mời chuyên gia tham gia theo phương pháp chọn mẫu có chủ đích. Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

Quy trình gồm các bước: (1) xác định các câu hỏi trọng tâm tương ứng với từng yếu tố; (2) soạn dàn bài phỏng vấn và xin ý kiến góp ý của người hướng dẫn; (3) gửi thư mời, giới thiệu nghiên cứu, bảo đảm nguyên tắc ẩn danh của người tham gia; (4) thực hiện phỏng vấn chính thức cho đến khi đạt độ bão hòa chủ đề, dự kiến từ tám đến mười hai người; (5) chép lời và phân tích theo phương pháp phân tích chủ đề, tiến hành mã hóa độc lập bởi hai người mã hóa và đối chiếu để thống nhất; (6) tổng hợp các chủ đề và kiến nghị liên quan đến cách diễn đạt, thứ tự, và bố cục bảng hỏi. Nghiên cứu cũng tránh mời những người có quan hệ cấp trên – cấp dưới trực tiếp vào cùng một buổi phỏng vấn để hạn chế thiên lệch quyền lực. Nghiên cứu hiệu chỉnh cách diễn đạt cho phù hợp bối cảnh, không thay đổi bản chất khái niệm đo lường và hướng dẫn điền, cách trình bày. Quyết định giữ hay loại một chỉ báo sẽ do các tiêu chí thống kê ở giai đoạn định lượng chi phối (ví dụ hệ số Cronbach’s alpha, hệ số tương quan, và kết quả phân tích nhân tố khám phá), chứ không dựa trên cảm nhận chủ quan của người phỏng vấn hay chuyên gia.

Tiêu chí lựa chọn chuyên gia gồm: có tối thiểu ba năm kinh nghiệm trực tiếp trong một trong các lĩnh vực liên quan như tuyển sinh, truyền thông – tư vấn hướng nghiệp, quản lý chương trình đào tạo, dịch vụ SV, hoặc kết nối doanh nghiệp; có hiểu biết thực tiễn về đối tượng người học tại khu vực TP. HCM; sẵn sàng tham gia theo nguyên tắc ẩn danh để phục vụ phân tích học thuật.

3.2.2 Nghiên cứu định lượng Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

Nghiên cứu định lượng là cách tiếp cận mà dữ liệu được thu thập dưới dạng số liệu, qua đó cho phép nhà nghiên cứu thực hiện việc đo lường bằng các chỉ số cụ thể. Phương pháp này thường được sử dụng để trả lời các câu hỏi mang tính định lượng như bao nhiêu và khi nào.

Trong đề tài này, nghiên cứu định lượng giữ vai trò là phương pháp chủ đạo, được sử dụng nhằm phân tích và lượng hóa mức độ tác động của các yếu tố đến quyết định chọn trường ĐH FPT TP. HCM của SV. Toàn bộ dữ liệu sau khi thu thập sẽ được mã hóa, làm sạch và xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0. Quy trình phân tích được thực hiện theo các bước: trước hết là kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha; tiếp theo là phân tích nhân tố khám phá (EFA) để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các biến thành phần; sau đó tiến hành phân tích tương quan và phân tích hồi quy nhằm kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, đồng thời xem xét mức độ phù hợp của mô hình lý thuyết đề xuất.

Về phương thức chọn mẫu, đề tài áp dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện theo hình thức phi xác suất. Đây là cách chọn mẫu khá phổ biến trong các nghiên cứu thị trường cũng như các nghiên cứu có điều kiện tiếp cận đối tượng khảo sát trong thực tế. Với phương pháp này, nhà nghiên cứu lựa chọn những phần tử mẫu mà mình có thể tiếp cận một cách thuận lợi, phù hợp với phạm vi và điều kiện triển khai nghiên cứu.

Cỡ mẫu: Mẫu được chọn dựa trên yêu cầu của phân tích nhân tố khám phá. Để phục vụ phân tích nhân tố khám phá, theo Hair và cộng sự (1998), cỡ mẫu nên ít nhất 5 lần số biến quan sát. Trong nghiên cứu này số lượng biến quan sát là 21, vì thế cỡ mẫu phải ít nhất là 5×21 = 105 mẫu. Tuy nhiên, để đảm bảo tính chắc chắn, nghiên cứu tiến hành phát 400 bảng hỏi, số phiếu thu về là 370 và số phiếu hợp lệ để xử lý là 350. Số lượng bảng hỏi được thu thập theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện đối với SV năm ba, năm tư tại Trường ĐH FPT TP. HCM năm 2025. Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

Việc lựa chọn SV năm ba và năm tư nhằm bảo đảm sự phù hợp giữa khái niệm nghiên cứu và đối tượng khảo sát. Theo Thuyết Hành vi Có Kế hoạch của Ajzen, “ý định thực hiện hành vi” là mức sẵn sàng thực hiện, còn “quyết định hay hành vi” là kết quả đã xảy ra. Tân SV và HS THPT thường ở giai đoạn hình thành ý định lựa chọn nên thích hợp với các nghiên cứu đo lường ý định. SV năm ba và năm tư là những người đã hoàn tất quyết định ghi danh và đã trải nghiệm quá trình học tập tại trường một thời gian, vì vậy họ có đủ dữ kiện để hồi tưởng một cách có căn cứ về các yếu tố đã tác động đến lựa chọn của mình tại thời điểm đưa ra quyết định. Cách chọn mẫu này giúp biến phụ thuộc “quyết định chọn trường ĐH FPT TP. HCM” được xác định rõ ràng về mặt hành vi, đồng thời giảm nguy cơ nhầm lẫn giữa “ý định” và “quyết định”.

Bên cạnh lý do về mặt lý thuyết, lựa chọn SV năm ba và năm tư còn do tỷ lệ tân SV rút khỏi chương trình trong hai tháng đầu thường dao động ở mức 1-3% theo số liệu ghi nhận hàng năm của nhà trường, do đó nếu khảo sát ngay nhóm tân SV thì phần lớn người trả lời vẫn đang ở trạng thái hoàn tất thủ tục nhưng chưa trải nghiệm đầy đủ môi trường đào tạo, dẫn tới khả năng trả lời dựa trên kỳ vọng nhiều hơn là trải nghiệm thực tế. Ngược lại, SV ở các năm học cao hơn đã trải nghiệm toàn diện hơn về chương trình, dịch vụ hỗ trợ, kết nối doanh nghiệp và thông tin nghề nghiệp, nên có thể đánh giá thấu đáo hơn về những yếu tố thực sự ảnh hưởng đến quyết định chọn học của họ.

3.3. Xây dựng thang đo Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

3.3.1 Xây dựng bảng câu hỏi sơ bộ

• Bảng câu hỏi sẽ được xây dựng dựa trên 2 phần chính, cụ thể:

Phần 1: Phần thông tin chung bao gồm:

• Giới tính
• SV năm học thứ mấy ở Trường
• Quê quán

Phần 2: Phần câu hỏi chi tiết cho các yếu tố ảnh hưởng trong mô hình nghiên cứu đề xuất. Bảng câu hỏi chi tiết sẽ được mã hóa và đo lường bằng thang đo Likert 5 điểm để đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố.

3.3.2 Thiết kế thang đo

Trên cơ sở lý thuyết và các thang đo đã được những nghiên cứu trước xác lập, kiểm chứng về độ tin cậy cũng như ý nghĩa thực tiễn, tác giả tiến hành xây dựng bản thang đo nháp. Tuy nhiên, để bảo đảm hệ thống thang đo này phù hợp với thực tế tại Việt Nam nói chung và đặc thù của Trường ĐH FPT TP. HCM nói riêng, nghiên cứu định tính được thực hiện nhằm rà soát, điều chỉnh thang đo trước khi hoàn thiện bảng câu hỏi phục vụ cho nghiên cứu định lượng.

Về nguồn gốc lý thuyết của từng thang đo: thang đo Đặc điểm của trường đại học (DD) và Đặc điểm cá nhân (CN) được kế thừa từ mô hình của Chapman (1981) và khung khái niệm của Ming (2010), lần lượt phản ánh thành phần thái độ và nhận thức kiểm soát hành vi trong TPB; các thang đo Nỗ lực giao tiếp – quảng bá thông tin (TT), Cơ hội về công việc (CV), Chuẩn chủ quan (CQ) và Quyết định chọn trường (QĐ) được kế thừa, hiệu chỉnh từ bộ thang đo đã được kiểm định của Lê Thị Thanh Giao và cộng sự (2023) trong bối cảnh giáo dục đại học Việt Nam, trong đó CV gắn với thành phần thái độ, TT gắn với nhận thức kiểm soát hành vi thông qua khả năng tiếp cận thông tin, còn CQ đo lường trực tiếp thành phần chuẩn chủ quan của TPB như đã phân tích tại mục 2.2.1. Việc mọi biến trong mô hình đều bắt nguồn từ các thang đo đã được kiểm chứng về độ tin cậy và tương thích với khung lý thuyết nền giúp bảo đảm giá trị nội dung của công cụ đo lường trước khi bước vào giai đoạn hiệu chỉnh định tính.

Trong nghiên cứu này, các biến quan sát trong bảng câu hỏi được đo lường bằng thang đo Likert 5 mức độ. Cụ thể: (1) Rất không đồng ý; (2) Không đồng ý; (3) Bình thường; (4) Đồng ý; (5) Rất đồng ý.

• Bảng 3.1: Bảng tổng hợp các thang đo sử dụng trong bảng câu hỏi nghiên cứu

3.4 Mẫu khảo sát và phương pháp thu thập dữ liệu Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

Mẫu được chọn dựa trên yêu cầu của phân tích nhân tố khám phá. Để phục vụ phân tích nhân tố khám phá, theo Hair và cộng sự (1998), cỡ mẫu nên ít nhất 5 lần số biến quan sát. Trong nghiên cứu này số lượng biến quan sát là 21, vì thế cỡ mẫu phải ít nhất là 5×21 = 105 mẫu. Tuy vậy, nhằm tăng mức độ bảo đảm cho dữ liệu phục vụ phân tích, nghiên cứu dự kiến phát ra 400 bảng câu hỏi khảo sát. Trong tổng số này, số phiếu thu về được khoảng 370 phiếu, và sau quá trình sàng lọc, số phiếu hợp lệ đưa vào xử lý chính thức là 350 phiếu. Các bảng câu hỏi khảo sát được thu thập theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện, với đối tượng khảo sát là SV năm 3 và năm 4 đang học tại Trường ĐH FPT TP. HCM trong năm 2025.

Thông qua bảng câu hỏi, dữ liệu được thu thập khảo sát với cỡ mẫu 350 và được thực hiện trên các SV năm 3, năm 4 đang học tại Trường ĐH FPT TP. HCM bằng hình thức khảo sát trực tuyến bằng Google Biểu mẫu.

Về kỹ thuật lấy mẫu và cách thức triển khai: bảng câu hỏi được thiết kế trên Google Biểu mẫu và phân phối trực tuyến đến SV năm ba, năm tư trong các tháng cuối năm 2025, phù hợp với phạm vi thời gian nghiên cứu đã nêu tại mục 1.4. Đường dẫn khảo sát được gửi đến các lớp và nhóm SV thông qua các đầu mối mà tác giả có quan hệ công tác tại Trường, bao gồm Phòng Dịch vụ sinh viên, bộ phận Công tác sinh viên và một số giảng viên đang trực tiếp giảng dạy các lớp năm ba, năm tư. Phần mở đầu của bảng hỏi nêu rõ mục đích học thuật của nghiên cứu, nguyên tắc ẩn danh, tính tự nguyện của việc tham gia và tiêu chí sàng lọc đối tượng (chỉ dành cho SV năm ba, năm tư đang theo học tại Trường ĐH FPT TP. HCM); các phiếu không thỏa tiêu chí hoặc trả lời không đầy đủ bị loại trong bước làm sạch dữ liệu. Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

Việc lựa chọn phương pháp chọn mẫu phi xác suất xuất phát từ điều kiện thực tế: khung mẫu đầy đủ gồm danh sách toàn bộ SV năm ba, năm tư kèm thông tin liên hệ không sẵn có cho mục đích nghiên cứu độc lập, trong khi thời gian và nguồn lực của một luận văn không cho phép tổ chức chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng trên toàn bộ tổng thể. Chọn mẫu thuận tiện vì vậy là phương án khả thi và thường được chấp nhận trong các nghiên cứu hành vi ứng dụng có mục tiêu kiểm định mô hình. Tuy nhiên, phương pháp này có hạn chế là khả năng khái quát hóa kết quả cho toàn bộ tổng thể bị giới hạn và mẫu có thể thiên lệch về nhóm SV thường xuyên tương tác với các kênh thông tin của Trường; hạn chế này được ghi nhận và thảo luận tại mục 5.3.

Về đặc điểm mẫu khảo sát: sau khi sàng lọc, 350 phiếu hợp lệ được đưa vào phân tích. Mẫu bao gồm cả SV năm ba và năm tư, với nơi cư trú tương đối đa dạng, trải từ TP. HCM đến các tỉnh lân cận như Đồng Nai, Bình Dương, Bà Rịa – Vũng Tàu, Tiền Giang và Tây Ninh. Cơ cấu mẫu chi tiết theo giới tính, năm học và quê quán được trình bày trong phần thống kê mô tả (mục 4.1, Chương 4). Sự đa dạng tương đối của mẫu về nơi cư trú và năm học giúp dữ liệu phản ánh được nhiều nhóm người học khác nhau của Trường, qua đó tăng tính thuyết phục cho các kết luận rút ra, dù vẫn nằm trong giới hạn của phương pháp chọn mẫu phi xác suất.

3.5 Phương pháp phân tích dữ liệu

3.5.1 Kiểm định độ tin cậy của thang đo

Một thang đo chỉ được xem là có giá trị khi phản ánh đúng nội dung của khái niệm cần đo lường. Nói cách khác, công cụ đo lường đó phải hạn chế được cả sai lệch mang tính hệ thống lẫn sai lệch ngẫu nhiên. Vì vậy, trước khi xem xét giá trị của thang đo, điều kiện tiên quyết cần được bảo đảm là độ tin cậy của thang đo đó.

Nhiều nghiên cứu cho rằng hệ số Cronbach’s Alpha đạt từ 0,8 trở lên đến gần 1 cho thấy thang đo có chất lượng tốt; trong khi mức từ 0,7 đến dưới 0,8 vẫn được xem là có thể chấp nhận và sử dụng trong nghiên cứu. Bên cạnh đó, cũng có quan điểm cho rằng thang đo với Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên vẫn có thể được chấp nhận trong những trường hợp khái niệm đo lường còn tương đối mới hoặc chưa thật sự quen thuộc với đối tượng trả lời trong điều kiện nghiên cứu cụ thể (Nunnally và Burnstein, 1994, trích Nguyễn Đình Thọ, 2011).

Chỉ những thang đo đáp ứng yêu cầu về độ tin cậy mới tiếp tục được đưa vào các bước phân tích tiếp theo, đặc biệt là phân tích nhân tố khám phá (EFA). Trong nghiên cứu này, tác giả lựa chọn tiêu chuẩn Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên, đồng thời hệ số tương quan biến – tổng hiệu chỉnh (Corrected Item – Total Correlation) của từng biến quan sát phải đạt từ 0,3 trở lên.

3.5.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được sử dụng nhằm nhận diện cấu trúc của các khái niệm nghiên cứu, đồng thời sàng lọc những biến đo lường không đáp ứng yêu cầu. Trước khi tiến hành đánh giá các nội dung này, nghiên cứu thực hiện kiểm định KMO và Bartlett để xét mức liên hệ giữa các biến quan sát, từ đó xác định dữ liệu có phù hợp để áp dụng EFA hay không. Ở nghiên cứu này, quy trình thực hiện EFA được triển khai theo ba bước cơ bản sau:

Thứ nhất, đánh giá chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) nhằm xác định mức độ thích hợp của dữ liệu đối với phân tích nhân tố khám phá. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), giá trị KMO phải lớn hơn 0,5 thì EFA mới được xem là phù hợp.

Thứ hai, thực hiện kiểm định Bartlett để xét xem giả thuyết các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể. Kiểm định này phải đạt ý nghĩa thống kê với Sig ≤ 0,05, khi đó có thể xác định rằng các biến có tương quan với nhau và đủ điều kiện để tiếp tục phân tích yếu tố (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Thứ ba, xem xét hệ số tải yếu tố (factor loading) của các biến quan sát. Những biến có hệ số tải yếu tố nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại bỏ nhằm bảo đảm giá trị hội tụ giữa các biến trong cùng yếu tố (Nguyễn Đình Thọ, 2011).

Nghiên cứu dùng phương pháp trích Principal Component Analysis (PCA) kết hợp với phép xoay Varimax đối với các biến quan sát thuộc các yếu tố độc lập, và Principal Components cùng phép xoay Varimax đối với các biến quan sát của yếu tố phụ thuộc. Việc trích yếu tố được dừng lại khi các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1, đồng thời tổng phương sai trích đạt từ 50% trở lên (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

Nếu kết quả phân tích EFA làm thay đổi cấu trúc số lượng thành phần so với mô hình giả thuyết ban đầu, các thang đo mới hình thành sẽ được tiếp tục kiểm định bằng Cronbach’s Alpha để bảo đảm thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy.

3.5.3 Phân tích hồi quy tuyến tính

Phân tích hồi quy tuyến tính được sử dụng nhằm xác định mức độ tác động của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc. Trên cơ sở đó, nghiên cứu tiến hành xem xét mức độ phù hợp của mô hình và xây dựng mô hình hồi quy bội để kiểm định các giả thuyết đã đề ra.

Trước khi thực hiện hồi quy, nghiên cứu tiến hành phân tích hệ số tương quan giữa các yếu tố thành phần như một bước cơ sở cho các phân tích tiếp theo. Mục đích của phân tích tương quan là xác định mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến. Mặc dù phương pháp này không nhấn mạnh quan hệ nhân quả như phân tích hồi quy, song giữa hai kỹ thuật tồn tại mối liên hệ chặt chẽ, và phân tích tương quan thường được xem là yếu tố hỗ trợ cần thiết cho phân tích hồi quy (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Tiếp đó, nghiên cứu sử dụng phân tích hồi quy đa biến theo phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (Ordinary Least Squares – OLS) để xác định mức độ ảnh hưởng cụ thể của từng thành phần đến quyết định chọn trường đại học của SV. Đây là nội dung phân tích trọng tâm nhằm đáp ứng các mục tiêu nghiên cứu đã đặt ra. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), để tiến hành phân tích tương quan và hồi quy, mỗi khái niệm cần được đại diện bằng một biến cụ thể; do đó, cần tính điểm số cho từng khái niệm nghiên cứu. Trong đề tài này, giá trị trung bình của các biến quan sát sẽ được sử dụng làm đại diện cho biến thành phần tương ứng.

Đối với nghiên cứu này, phân tích hồi quy được thực hiện theo phương pháp Enter, tức là đưa các biến độc lập vào mô hình trong cùng một lần. Hệ số xác định hiệu chỉnh R² được sử dụng để đánh giá mức phù hợp của mô hình. Bên cạnh đó, kiểm định F được áp dụng nhằm xem xét mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể, đồng thời kiểm tra khả năng bác bỏ giả thuyết cho rằng các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0.

Và để bảo đảm độ tin cậy của kết quả phân tích, nghiên cứu tiến hành kiểm định các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính. Cụ thể, giả định về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập được kiểm tra thông qua biểu đồ phân tán (Scatterplot). Kiểm định tương quan hạng Spearman được sử dụng để phát hiện khả năng vi phạm giả định về phương sai không đổi của phần dư. Giả định phân phối chuẩn của phần dư được đánh giá dựa trên biểu đồ Histogram kết hợp với đồ thị P–P Plot. Đồng thời, đại lượng Durbin–Watson được sử dụng để kiểm tra tính độc lập của phần dư, trong khi hiện tượng đa cộng tuyến được xem xét thông qua độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (VIF).

3.6 Mô hình nghiên cứu Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

Phân tích hồi quy được tiến hành với 5 biến độc lập gồm DD (Đặc điểm của trường ĐH), TT (Nỗ lực giao tiếp, quảng bá thông tin), CV (Cơ hội về công việc), CN (Đặc điểm cá nhân), CQ (Chuẩn chủ quan), và biến phụ thuộc QĐ (Quyết định chọn trường ĐH FPT). Và phương trình hồi quy đa biến cho mô hình nghiên cứu đề xuất:

• Y = β0 + β1 X1+ β2 X2+ β3 X3+ β4 X4+ β5 X5+ε

Trong đó:

• X1: Đặc điểm của trường ĐH
• X2: Nỗ lực giao tiếp, quảng bá thông tin X3: Cơ hội về công việc
• X4: Đặc điểm cá nhân X5: Chuẩn chủ quan
• Y: Quyết định chọn trường ĐH FPT
• βi: Hệ số hồi quy riêng từng phần (i: từ 1-5) β0: Hằng số
• ε: Sai số ngẫu nhiên

Tóm tắt chương 3

Chương 3 đã trình bày quy trình nghiên cứu và các bước triển khai đề tài, từ giai đoạn nghiên cứu định tính đến nghiên cứu định lượng, đồng thời mô tả quá trình xây dựng và hoàn thiện thang đo. Kết quả nghiên cứu định tính cho phép tác giả điều chỉnh thang đo nháp để hình thành thang đo chính thức phù hợp hơn với thực tiễn nghiên cứu và bối cảnh của ngành. Theo đó, thang đo chính thức gồm 21 biến quan sát thuộc 5 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn Trường ĐH FPT TP. HCM và 4 biến quan sát phản ánh quyết định chọn của SV. Luận văn: PPNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:  

===>>> Luận văn: KQNC Yếu tố đến quyết định chọn trường đại học FPT