Luận văn: PPNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank hay nhất năm 2026 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài Luận Văn: Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

3.1. Quy trình nghiên cứu

Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu của đề tài

Quy trình nghiên cứu được thực hiện theo trình tự như sau:

1. Xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu

Trước tiên, nhóm nghiên cứu tiến hành tìm hiểu thực trạng phát triển ngân hàng số tại Việt Nam, đặc biệt là dịch vụ ngân hàng số của KBank – sản phẩm K PLUS Việt Nam. Trên cơ sở đó, xác định vấn đề nghiên cứu và từ đó đặt ra mục tiêu tổng quát cũng như mục tiêu cụ thể của nghiên cứu.

2. Tổng quan lý thuyết và đề xuất mô hình

Sau khi tiến hành tổng hợp các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến hành vi sử dụng công nghệ tài chính, ngân hàng số, ví điện tử và các mô hình hành vi, đề tài xác định các nhân tố giả định có thể ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ngân hàng số (ví dụ: nhận thức về tính hữu ích, dễ sử dụng, tính bảo mật, ảnh hưởng xã hội và Sự tin tưởng vào chất lượng dịch vụ.)

3. Nghiên cứu định tính (khảo sát sơ bộ)

Mục đích của giai đoạn này là xây dựng thang đo cho các biến nghiên cứu.

4. Nghiên cứu định lượng (khảo sát chính thức)

Sau khi hiệu chỉnh thang đo, tác giả tiến hành khảo sát bằng cách phân phối và hỏi trực tiếp khách hàng bằng cách sử dụng bảng câu hỏi. Dữ liệu thu thập được trực tiếp từ khách hàng của KBank Việt Nam, tập trung vào phân khúc khách hàng đang cài đặt và sử dụng ứng dụng K PLUS Việt Nam.

5. Phân tích và xử lý dữ liệu Luận văn: PPNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank.

Dữ liệu thu thập được phân tích và xử lý bằng phần mềm thống kê như SPSS. Quy trình phân tích bao gồm:

Phép phân tích thống kê mô tả được áp dụng nhằm tóm tắt các chỉ số trung tâm và độ phân tán của dữ liệu.
Nhằm xác định mức độ ổn định và nhất quán của các biến quan sát, nghiên cứu áp dụng hệ số Cronbach’s Alpha.
Để khám phá cấu trúc tiềm ẩn của bộ thang đo, nghiên cứu tiến hành rút trích các nhân tố bằng phương pháp EFA.
Sử dụng phân tích tương quan Pearson để xác định mối quan hệ giữa các biến.
Thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính nhằm thẩm định các giả thuyết về mối liên hệ giữa các biến với nhau.
Kiểm định sự khác biệt.
Đánh giá sự phù hợp của mô hình nghiên cứu và xác định quan hệ cũng như mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố đến ý sử dụng dịch vụ của khách hàng.
Thảo luận kết quả.

6. Kết luận và đề xuất giải pháp

Dựa trên kết quả phân tích, tác giả tiến hành:

Nêu kết luận của nghiên cứu.
Đưa ra hàm ý quản trị và kiến nghị cho KBank Việt
Nhận định những hạn chế đồng thời đề xuất hướng nghiên cứu mở cho những nghiên cứu tiếp theo.

3.2. Thiết kế thang đo Luận văn: PPNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank.

Trong đề tài nghiên cứu này, công cụ khảo sát và đo lường được sử dụng được thiết kế dựa trên hệ thống các biến quan sát phản ánh năm nhóm nhân tố chính, bao gồm: nhận thức về tính hữu ích, nhận thức về tính dễ sử dụng, nhận thức về bảo mật, ảnh hưởng xã hội và niềm tin vào chất lượng dịch vụ. Các biến quan sát này được kế thừa và điều chỉnh từ những thang đo đã được kiểm định trong các công trình nghiên cứu quốc tế, nhằm đảm bảo độ tin cậy, tính giá trị và mức độ phù hợp với bối cảnh nghiên cứu hành vi tài chính của người tiêu dùng.

Khung đo lường là thang đo (Likert) 5 mức độ, với mức đánh giá dao động từ 1 – “Hoàn toàn không đồng ý” đến 5 – “Hoàn toàn đồng ý”, giúp phản ánh mức độ đồng thuận của người tham gia khảo sát đối với từng phát biểu trong bảng câu hỏi. Nội dung thang đo được đề xuất như sau:

Bảng 3.1 Các biến quan sát thành phần của thang đo

3.3. Dữ liệu nghiên cứu

3.3.1. Nguồn dữ liệu

Dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu sơ cấp (primary data) được thu thập trực tiếp từ các khách hàng đã – đang sử dụng hoặc từng sử dụng sản phẩm ngân hàng số KBank Việt Nam thông qua bảng khảo sát với các câu hỏi được lựa chọn.

3.3.2. Phương pháp thu thập dữ liệu

Bảng câu hỏi khảo sát được thiết kế dựa trên thang đo được chuẩn hóa từ các mô hình hành vi và được điều chỉnh phù hợp với bối cảnh sử dụng ngân hàng số tại Việt Nam, thông qua khảo sát trực tuyến và khảo sát trực tiếp tại các chi nhánh hoặc trung tâm giao dịch KBank tại TP. Hồ Chí Minh. Khảo sát được thực hiện với nhóm đối tượng là Khách hàng cá nhân từ 18 tuổi trở lên, có sự hiểu biết cơ bản về các nguyên tắc và ứng dụng công nghệ cũng như đã từng sử dụng ngân hàng số hoặc ứng dụng KBank ít nhất 1 lần.

3.3.3. Quy mô và cơ cấu mẫu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện (Convenience Sampling) với kích thước mẫu là 200 phiếu khảo sát, đáp ứng yêu cầu từ 5 đến 10 lần số biến quan sát theo đề xuất của Hair và cộng sự (2019) với phân tích nhân tố. Với thang đo gồm 22 biến quan sát độc lập thuộc năm nhóm nhân tố và 3 biến phụ thuộc, dữ liệu đã được thu thập bằng cách phát ra 205 phiếu khảo sát. Với kết quả thu được, tác giả đã loại bỏ 5 phiếu không phù hợp. Kết quả còn lại 200 phiếu kết quả (lớn hơn 9 lần số biến quan sát) với nhóm đối tượng chủ yếu là nhân viên văn phòng và người có công việc ổn định. Số lượng phiếu thu thập đã đáp ứng tốt yêu cầu về mẫu quan sát cần thiết.

3.3.4. Xử lý và mã hóa dữ liệu Luận văn: PPNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank.

Trong nghiên cứu này, các biến quan sát được mã hóa theo ký hiệu riêng (ví dụ: HU1, HU2, TT1, v.v.) nhằm thuận tiện cho quá trình xử lý dữ liệu. Bộ dữ liệu được tiến hành lọc, rà soát và loại thải ra các mẫu kết quả không thỏa mãn yêu cầu, thiếu hụt thông tin hoặc tồn tại dữ liệu lệch lạc. Tiếp đó, dữ liệu được xử lý thông qua các bước sau:

Thực hiện mã hóa dữ liệu rồi tiến hành nhập liệu vào phần mềm (SPSS) để phục vụ cho bước xử lý và phân tích dữ liệu;
Thực hiện thống kê mô tả nhằm xác định các đặc trưng của mẫu nghiên cứu;
Đánh giá độ tin cậy của thang đo;
Tiến hành phân tích nhân tố để kiểm định lại cấu trúc và mức độ hội tụ của các nhân tố;
Phân tích tương quan cũng như phân tích hồi quy nhằm mục đích kiểm định giả thuyết đã đặt ra, từ đó xác định mức độ tương tác giữa các biến đã được liệt kê trong mô hình nghiên cứu đề xuất.

3.4. Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp định tính trong nghiên cứu này được thực hiện trong giai đoạn đầu tiên khi thực hiện đề tài. Tác giả đã tham khảo và tìm kiếm các đề tài tương tự đã được công bố, các bài báo, tạp chí và giáo trình có liên quan tới đề tài nghiên cứu trong lĩnh vực ngân hàng số. Sau đó tham khảo ý kiến chuyên môn từ giảng viên hướng dẫn nhằm lựa chọn, tạo lập, điều chỉnh bảng câu hỏi và đề xuất mô hình nghiên cứu phù hợp.

Phương pháp định lượng bao gồm việc thu thập dữ liệu thông qua danh sách câu hỏi dạng bảng được khảo sát với người dùng của KBank Việt Nam. Thang đo được đánh giá bằng hệ số Cronbach’s Alpha, đồng thời thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan và phân tích hồi quy nhằm xác định mối quan hệ và chiều hướng ảnh hưởng giữa các biến với nhau. Sau cùng, mô hình nghiên cứu sẽ được xác nhận và hiệu chỉnh thông qua việc phân tích mô hình cấu trúc (SEM) để đảm bảo tính hợp lý và phù hợp của mô hình nghiên cứu. Luận văn: PPNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank.

Dữ liệu từ phiếu khảo sát sau khi được thu thập được lọc lại và bắt đầu làm sạch cũng như thực hiện việc chuẩn hóa dữ liệu trước khi tiến hành phân tích và xử lý. Các bước xử lý được tiến hành như sau:

Bước 1: Thực hiện thống kê mô tả

Việc thực hiện thống kê mô tả nhằm mục đích mô tả đặc điểm của mẫu khảo sát và xu hướng trả lời của các biến quan sát cũng như kiểm tra độ phân bố của dữ liệu trước khi tiến hành các phân tích sâu hơn. Các chỉ tiêu đánh giá được liệt kê như trong bảng dưới đây dựa trên kết quả từ các nghiên cứu của Hair và cộng sự (2011); Malhotra (2011); Nguyễn Đình Thọ (2014).

Bảng 3.1 Chỉ tiêu Thống kê mô tả
Bước 2: Đánh giá mức độ tin cậy của thang đo sử dụng Cronbach’s Alpha

Mục đích của việc đánh giá độ tin cậy của thang đo là nhằm đảm bảo các biến quan sát trong cùng một nhóm nhân tố có sự nhất quán cao độ thông qua các chỉ tiêu đánh giá. Dựa trên kết quả nghiên cứu của Hair và cộng sự (2011); Nguyễn Đình Thọ (2014), ta có các chỉ tiêu đánh giá như sau:

Bảng 3.2 Chỉ tiêu đánh giá độ tin cậy của thang đo
Bước 3: Phân tích nhân tố khám phá EFA

Việc thực hiện phân tích nhân tố khám phá nhằm xác định cấu trúc các nhóm biến, kiểm tra tính hội tụ và phân biệt giữa các nhân tố trong mô hình. Các chỉ tiêu đánh giá dựa trên các nghiên cứu của Gerbing & Anderson (1988); Hair và cộng sự (2011); Nguyễn Đình Thọ (2014) bao gồm:

Bảng 3.3 Chỉ tiêu đánh giá nhân tố khám phá
Bước 4: Phân tích tương quan Pearson

Phân tích này được dùng để kiểm tra mức độ và chiều hướng mối quan hệ tuyến tính giữa các biến theo các tiêu chí liệt kê từ Pallant (2021); Hair và cộng sự (2011) theo như bảng 3.5.

Bảng 3.4 Chỉ tiêu phân tích tương quan Pearson
Bước 5: Phân tích hồi quy tuyến tính

Việc phân tích này được thực hiện nhằm đánh giá được mức độ ảnh hưởng cũng như chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến dựa trên các tiêu chí trong Bảng 3.6 – Chỉ tiêu phân tích hồi quy tuyến tính. Việc lựa chọn các chỉ tiêu này được tham khảo và căn cứ trên các nghiên cứu trước đây của Hair và cộng sự (2011), Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2009) và Pallant (2021), nhằm đảm bảo tính logic khoa học trong phân tích.

Bảng 3.5 Chỉ tiêu Phân tích hồi quy tuyến tính

Kết luận chương 3 Luận văn: PPNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank.

Chương này đã thực hiện mô tả một cách tỉ mỉ quy trình nghiên cứu được áp dụng trong phạm vi nghiên cứu này. Dựa trên cơ sở lý thuyết được đề xuất, nghiên cứu đã thực hiện thiết kế và xây dựng thang đo, lập bảng câu hỏi để thực hiện khảo sát. Ngoài ra, phương pháp tổng hợp và các kỹ thuật phân tích được sử dụng trong nghiên cứu này cũng được mô tả cụ thể.

Phương pháp định lượng được sử dụng chủ yếu trong nghiên cứu nhằm kiểm định sự tương quan và chiều hướng quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Dữ liệu được thu thập thông qua bằng bảng hỏi với 200 khách hàng đã có trải nghiệm với sản phẩm K PLUS Việt Nam. Các nội dung và câu hỏi được liệt kê được tổng hợp và chọn lựa từ các công trình nghiên cứu đã được thực hiện của các tác giả khác, đồng thời được thay đổi để tương thích với bối cảnh của KBank Việt Nam.

Phương pháp nghiên cứu này được lựa chọn do có độ tin cậy cao và khả năng giải thích tốt các mối quan hệ trong mô hình đề xuất. Cơ sở này tạo tiền đề cho chương 4, là chương tiếp theo – nơi sẽ trình bày và tiến hành việc phân tích dữ liệu khảo sát thực tế thu thập được, qua đó thực hiện việc kiểm định các giả thuyết, đánh giá tác động và chiều hướng ảnh hưởng của các nhân tố quan sát và đưa ra kiến nghị hữu ích cho các chủ thể tài chính – ngân hàng trong quá trình phát triển và triển khai dịch vụ của mình. Luận văn: PPNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:

===>>> Luận văn: KQNC quyết định sử dụng Ngân hàng số của KBank

Luận Văn Thạc Sĩ, Tài Chính Ngân Hàng