Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking

Chia sẻ chuyên mục Đề Tài Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking hay nhất năm 2024 cho các bạn học viên ngành đang làm luận văn thạc sĩ tham khảo nhé. Với những bạn chuẩn bị làm bài luận văn tốt nghiệp thì rất khó để có thể tìm hiểu được một đề tài hay, đặc biệt là các bạn học viên đang chuẩn bị bước vào thời gian lựa chọn đề tài làm luận văn thì với đề tài: Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Mobile Banking tại ngân hàng TMCP Sài Gòn (SCB) – TP. Thủ Đức dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

3.1. Quy trình nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu được thể hiện qua Hình 3.1.

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM ĐẾN DỊCH VỤ

===>>> Hỗ Trợ Viết Thuê Luận Văn Thạc Sĩ Ngành Quản Trị Kinh Doanh

3.2. Thực hiện nghiên cứu Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking.

3.2.1. Thiết kế nghiên cứu sơ bộ

Nghiên cứu sơ bộ định tính dùng để điều chỉnh các biến quan sát trong đo lường các khái niệm nghiên cứu, bắt đầu bằng việc xây dựng thang đo lý thuyết, sau đó thông qua khảo sát thử để điều chỉnh thang đo cho phù hợp với bối cảnh đang nghiên cứu. Kết quả phỏng vấn được ghi nhận, phát triển và điều chỉnh thành thang đo được hoàn chỉnh và sử dụng cho bước nghiên cứu định lượng chính thức.

Trên cơ sở mục đích nghiên cứu đã trình bày, mô hình nghiên cứu và thang đo lý thuyết ban đầu được nêu ra, quá trình nghiên cứu sơ bộ được diễn ra như sau:

Nghiên cứu định tính là một dạng của nghiên cứu khám phá, vì vậy mẫu được lựa chọn nghiên cứu định tính thường là một nhóm nhỏ. Vì vậy trong nghiên cứu này tác giả sẽ nhóm nghiên cứu gồm hai chuyên gia và 10 khách hàng đã từng sử dụng m-banking của ngân hàng SCB.

Buổi phỏng vấn được triển khai với 2 phần: Đầu tiên là nhận thức chung về m-banking và quyết định sử dụng m-banking của người tiêu dùng; thứ hai là đánh giá, điều chỉnh các phát biểu của thang đo trong mô hình nghiên cứu.

Buổi phỏng vấn sẽ diễn ra thông qua google meet được tác giả chia làm hai buổi, buổi thứ nhất là thảo luận với hai chuyên gia là phó giám đốc ngân hàng và trưởng phòng khách hàng cá nhân làm việc tại ngân hàng SCB chi nhánh Thủ Đức. Buổi hẹn thứ hai là 10 người là khách hàng đã từng sử dụng m-banking của ngân hàng SCB để đánh giá, hiệu chỉnh một số từ ngữ trong thang đo và bổ sung thêm những thang đo mới phù hợp với bối cảnh của Việt Nam hiện nay nếu có. Thời gian phỏng vấn cụ thể được tiến hành tùy thuộc vào đối tượng sao cho phù hợp nhất đối với đối tượng tham gia. Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking.

Hai chuyên gia tham gia trong buổi phỏng vấn gồm: Chuyên gia 1 là anh Nguyễn Minh Nhựt sinh năm 1990, hiện đang là giám đốc quan hệ khách hàng cá nhân tại chi nhánh Thủ Đức ngân hàng SCB. Chuyên gia 2 là chị Phạm Thị Mỹ Nhung sinh năm 1987, hiện đang là giám đốc dịch vụ khách hàng cá nhân tại chi nhánh Thủ Đức ngân hàng SCB. Quá trình phỏng vấn hai chuyên gia diễn ra 30 phút thông qua google meet vào buổi tối cuối tuần lúc 20 giờ. Sau khi tác giả giải thích mục đích của buổi thảo luận, hai chuyên gia đều đồng ý rằng chuyển đổi số hiện đang là xu hướng trong mọi hoạt động kinh tế xã hội. Tài chính ngân hàng được cho là ngành có sự ứng dụng công nghệ thông tin ở mức độ rất cao. Những ứng dụng chuyển đổi số đã và đang áp dụng, làm thay đổi cách thức giao dịch vốn có của dịch vụ ngân hàng truyền thống, việc nghiên cứu về quyết định sử dụng m-banking của các khách hàng tại ngân hàng SCB chi nhánh Thủ Đức là một điều cần thiết vì hiện nay số lượng khách hàng tải ứng dụng nhưng thực sự sử dụng thì còn quá ít so với các chi nhánh khác. Sau khi được giải thích các nhân tố trong mô hình nghiên cứu, hai chuyên gia cùng thảo luận và cho ý kiến về các nhân tố là phù hợp với bối cảnh tại ngân hàng hiện nay.

Tiếp theo, buổi hẹn với các khách hàng được lựa chọn để phỏng vấn thử về bảng câu hỏi và các khái niệm trong mô hình nghiên cứu. Các khách hàng đều hiểu rõ và đồng ý đây là những nhân tố cốt yếu để đưa ra quyết định sử dụng m-banking. Tuy nhiên, có một số thang đo chưa rõ nghĩa và được yêu cầu điều chỉnh từ ngữ cho dễ hiểu. Thang đo ban đầu có 41 biến quan sát, sau khi nghiên cứu định tính phát hiện thêm 1 biến quan sát đó là CCQ5: “Chính phủ hiện nay khuyến khích giao dịch không dùng tiền mặt” trong nhân tố chuẩn chủ quan. Như vậy có tổng cộng 42 biến quan sát cho 9 khái niệm trong mô hình nghiên cứu.

Từ đó tác giả xây dựng bảng thang đo gốc và thang đo sau khi điều chỉnh như sau:

Bảng 3.1 Tổng hợp thang đo Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking.

(Nguồn: Tác giả tổng hợp, 2023) 

3.2.2. Thiết kế nghiên cứu định lượng Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking.

Nghiên cứu chính thức sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng để phân tích và đánh giá sự ảnh hưởng của các nhân tố quyết định sử dụng m-banking của khách hàng cá nhân tại ngân hàng SCB chi nhánh Thủ Đức. Phương pháp định lượng cho phép ta lượng hóa và đo lường những thông tin thu thập bằng con số cụ thể. Dữ liệu thu thập trong nghiên cứu là dữ liệu sơ cấp thông qua bảng câu hỏi điều tra (bảng khảo sát) nhằm kiểm định các thang đo và mô hình lý thuyết.

• Thời gian: trong vòng 2 tháng

Phương pháp chọn mẫu định lượng: Có hai loại thiết kế lấy mẫu chính, lấy mẫu xác suất và lấy mẫu không xác suất. Lấy mẫu xác suất là phương pháp chọn mẫu mà trong đó người nghiên cứu đã biết được xác suất lượng đối tượng tham gia khảo sát. Lấy mẫu xác suất được sử dụng khi tính đại diện của dân số có tầm quan trọng để làm cho tính khái quát rộng hơn. Lấy mẫu phi xác suất có nghĩa là quá trình lựa chọn không cố định hoặc được xác định từ trước. Nhược điểm của lấy mẫu phi xác suất là kết quả không thể được khái quát hóa một cách chắc chắn (Hair và cộng sự, 2010). Việc sử dụng mẫu xác suất hay phi xác suất cụ thể tùy thuộc vào mối quan tâm của các nhà nghiên cứu về ba yếu tố, đó là thời gian, chi phí, cách tiếp cận và tính khái quát. Nếu các nhà nghiên cứu quan tâm nhiều hơn đến tính tổng quát, thì nên sử dụng lấy mẫu xác suất, mặt khác, nếu các nhà nghiên cứu quan tâm nhiều hơn đến thời gian và chi phí (và có cách tiếp cận hạn chế) và ít lo ngại về tính tổng quát, nên lấy mẫu không xác suất (Hair và cộng sự, 2010). Đối với nghiên cứu này, mối quan tâm của tác giả về thời gian và chi phí (cũng là cách tiếp cận hạn chế) lớn hơn mối quan tâm về tính tổng quát, và do đó tác giả chọn lấy mẫu phi xác suất.

Có bốn kỹ thuật phổ biến của lấy mẫu phi xác suất; Thuận tiện, Phán quyết, Qui tụ và Hạn ngạch. Trong đó chọn mẫu theo hạn ngạch nghĩa là các đối tượng được chọn dựa trên một số tiêu chuẩn cố định. Trong nghiên cứu này, tác giả đặt ra các tiêu chuẩn để chọn đúng đối tượng cần nghiên cứu là có sử dụng nhưng tần suất sử dụng thấp (2 lần/tháng) hoặc thậm chí là ở trạng thái tự động khóa/ngừng hoạt động, khách hàng nhỏ hơn hoặc bằng 40 tuổi. Vì vậy tác giả sẽ chọn phương pháp chọn mẫu là phi xác suất hạn ngạch. Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking.

Kích thước mẫu (n) là số lượng đối tượng quan sát phải thu thập thông tin cần thiết cho nghiên cứu đạt độ tin cậy nhất định. Theo Hair & cộng sự (2006) thì quy luật tổng quát cho cỡ mẫu tối thiểu trong phân tích nhân tố khám phá là gấp 5 lần so với biến quan sát. Cụ thể trong mô hình nghiên cứu có đề xuất tương đương 42 biến quan sát, ta ước tính số lượng mẫu tối thiểu phải là 5 mẫu cho 1 tham số cần ước lượng, tức là tối thiểu 5*42=210 quan sát. Tuy nhiên nhằm mục đích để trừ hao các hao hụt xảy ra khi khảo sát, tác giả chọn kích thước mẫu là 350 đủ đảm bảo được phân tích EFA.

Phương pháp khảo sát: tác giả xây dựng bảng câu hỏi trên google form và gửi bảng khảo sát đến danh sách khách hàng đã lọc sẵn thông qua email hoặc zalo. Sau khi thu hồi các phiếu khảo sát, sẽ tiến hành loại bỏ các phiếu có đáp viên không phù hợp với yêu cầu của mẫu.

3.2.3. Kỹ thuật phân tích dữ liệu

• Kiểm định Cronbach Alpha đối với các thang đo lý thuyết

Các thang đo được kiểm định độ tin cậy bằng công cụ Cronbach Alpha. Công cụ này cũng giúp loại đi những biến quan sát, những thang đo không đạt. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn thang đo khi Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2018) cho rằng: “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhiều nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu”.

Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy, các thang đo đã đạt được độ tin cậy tiến hành phân tích nhân tố (EFA).

• Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích nhân tố được dùng để tóm tắt dữ liệu và rút gọn tập hợp các nhân tố quan sát thành những nhân tố chính dùng trong các phân tích, kiểm định tiếp theo (gọi là các nhân tố). Các nhân tố được rút gọn này sẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hết nội dung thông tin của tập biến quan sát ban đầu. Phân tích nhân tố khám phá được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo: Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking.

Phương pháp: Đối với thang đo đa hướng, sử dụng phương pháp trích nhân tố điểm dừng khi trích các nhân tố Eigenvalues lớn hơn hoặc bằng 1. Phương pháp này được cho rằng sẽ phản ánh dữ liệu tốt hơn khi dùng Principal Components với phép quay Varimax (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Đối với thang đo đơn hướng thì sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Components. Thang đo chấp nhận được khi tổng phương sai trích được bằng hoặc lớn hơn 50%.

Tiêu chuẩn đánh giá: Hệ số tải nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (Gerbing và Anderson 1998, trong phân tích nhân tố khám phá các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại).

Các mức giá trị của hệ số tải nhân tố: lớn hơn 0.3 là mức tối thiểu chấp nhận được; lớn hơn 0.4 là quan trọng; lớn hơn 0.5 là có ý nghĩa thực tiễn.

Phân tích tương quan: Các thang đo được đánh giá đạt yêu cầu được đưa vào phân tích tương quan Pearson (vì các biến được đo bằng thang đo khoảng) và phân tích hồi quy để kiểm định các giả thuyết. Phân tích tương quan được thực hiện giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập nhằm khẳng định có mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, khi đó việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Phân tích tương quan còn giúp cho việc phát hiện những mối tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập, vì những tương quan như vậy sẽ gây ra hiện tượng đa cộng tuyến, ảnh hưởng lớn đến kết quả hồi quy (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2018).

Phân tích hồi quy bội: Việc lựa chọn các biến đưa vào mô hình hồi quy có thể thực hiện theo một trong các phương pháp sau: Phương pháp đưa dần từng biến độc lập; Phương pháp loại dần từng biến độc lập; Phương pháp chọn từng bước (kết hợp giữa đưa vào dần và loại trừ dần); Phương pháp Enter (SPSS xử lý tất cả các biến đưa vào cùng một lượt). Nghiên cứu được thực hiện theo phương pháp Enter: tất cả các biến đưa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê có liên quan.

Tóm tắt chương 3

Chương 3 đã mô tả phương pháp thực hiện nghiên cứu là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện bằng kỹ thuật thảo luận nhóm. Kết quả của nghiên cứu định tính có tổng cộng 42 biến quan sát cho 9 khái niệm trong mô hình nghiên cứu. Nghiên cứu định lượng được thực hiện bằng bảng câu hỏi theo thang đo Likert 5 mức độ với mẫu khảo sát dự kiến 350 khách hàng của SCB. Cuối cùng chương 3 cũng nêu các bước thực hiện nghiên cứu như: xây dựng thang đo, thiết kế mẫu, phương pháp thu thập dữ liệu và kỹ thuật phân tích dữ liệu. Luận văn: PPNC ảnh hưởng quyết định sử dụng Mobile Banking.

XEM THÊM NỘI DUNG TIẾP THEO TẠI ĐÂY:

===>>> Luận văn: Phân tích kết quả quyết định sử dụng Mobile Banking

Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn thạc sĩ, báo cáo tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, chuyên đề tốt nghiệp và Làm Tiểu Luận Môn luôn luôn uy tín hàng đầu. Dịch Vụ Viết Luận Văn 24/7 luôn đặt lợi ích của các bạn học viên là ưu tiên hàng đầu. Rất mong được hỗ trợ các bạn học viên khi làm bài tốt nghiệp. Hãy liên hệ ngay Dịch Vụ Viết Luận Văn qua Website:  https://dichvuvietluanvan.com/ – Hoặc Gmail: lamluanvan24h@gmail.com